刚接触python不久，尽管只是想调用一下hyperopt对模型进行一些优化，也还是费了不少的力气。接下来对之前遇到的一些小问题进行记录：

问题1：如果将acaconda环境里没有自带的hyperopt库导入acacoda呢？目前知道的方法有两种：

方法1：首先在pycharm里的setting界面里面里，将解释器设置为acaconda安装目录下的python解释器，然后通过点击右上角的‘+’导出python第三方库选择安装界面，点击相应的库函数安装即可

方法2：在python的第三方网站（https://pypi.org/）中找到相应的库文件，通过打开‘Acaconda Prompt’命令窗口，输入以下格式命令:pipinstall+pip的文件路径+下载的文件名+文件格式。注意必须要将下载的文件放在D:\python\Lib\site-packages\文件夹里面

pip install D:\python\Lib\site-packages\networkx-1.11-py2.py3-none-any.whl

问题2：之前一直通过寻找网上的使用hyperopt对模型进行优化的例程，例程都是相似的，但是自己通过相应的修改之后，程序却始终在报错。比如说best = fmin(fn=random_forest, space=param_dist, algo=algo, max_evals=50)，我看了所有的例程中random_forest后面都是不需要填充参数的，但是自己实现的时候却总是会出现错误‘'generator' object is not subscriptable’。还有参数字典里的数据始终无法正确读取。

我很疑惑，上网查阅了一些大神的帖子之后发现是因为networkx函数库版本的问题。在安装Hyperopt时 会自动安装依赖库 networkx-2.1, 结果发现其并不支持 Hyperopt-0.1，解决方法就是卸载2.1版本的networkx，安装networkx1.1版本。问题得到解决。