转载 一文搞懂PowerBI与Excel的PowerQuery和PowerPivot的关系

搞不清楚Power BI与Power Query、Power Pivot是什么关系?看这篇文章就够了。

刚开始学习PowerBI的时候,总是能碰到Power Query和Power Pivot这两个词(下文简称为PQ和PP),现在中文里面学习PowerBI的资源本来就不是很多,大部分资源还都是介绍PQ和PP的,那么她们到底和PowerBI是什么关系呢?

微软的很多办公工具都是以Power开头,最熟悉的当然就是PowerPoint了,如果ppt可以直译为超级演示,PQ就是超级查询,PP就是超级透视,我们先来看一下PQ。

Power Query

用作数据处理的大众化软件就是万人皆知的Excel了,Excel作为日常办公使用当然没有问题,但在大数据时代,她明显有点扛不住,微软也意识到了这一点,所以从Excel2010开始,推出了一个叫Power Query的插件,可以弥补Excel的不足,处理数据的能力边界大大提升,Excel2013也同样可以使用,现在还在用Excel2010和2013的同学可以从微软官网下载powerquery插件使用。

而到了Excel2016,微软直接把PQ的功能嵌入进来,放在数据选项卡下:

excel2016

PowerBI中的获取数据界面是这样的:

是不是非常相似,功能也基本是一样,点击进去后都是进入查询编辑器,所用的也都是M语言,所以学习PP就是学习PowerBI中的数据处理模块,无论在Excel中学还是在Power BI中学,都是一样的。

Power Pivot

接触过Excel的人肯定都知道数据透视表,英文名是Pivot Table,按这个翻译PP可以叫做超级透视,但其功能要比数据透视表强大很多,所以PP被大家称为是数据建模,这个名字一下就显得高大上了吧,不过PP确实名副其实,她被称为微软近20年来最伟大的发明,也是PowerBI的灵魂,PP用到的语言是DAX,以后会详细介绍。

在Excel中也可以使用PP,首先从选项里面把这个功能加载进来:

然后Excel选项卡下就多了一个Power Pivot,界面如下:

这个和PowerBI中建模选项卡的功能区也非常相似,所以学习PP就是学习Power BI的数据建模,二者的本质内容是一致的。

刚才看Excel选项中加载项的时候,我们看到Power Pivot旁边还有两个Power兄弟,Power View和Power Map,PV就是数据可视化,PM就是数据地图,这两项也已经内嵌到PowerBI中,且功能更加强大。这两个学习都相对比较简单,就不作介绍,我们学习PowerBI的重点就是数据处理和数据建模,学好这两个以后,数据可视化就是水到渠成而已。

从上面的介绍可以看出,Power Query、Power Pivot、Power view以及Power Map等全部功能聚集到一起,就成了现在的Power BI。

Excel or Power BI Desktop?

既然在Excel和PowerBI Desktop中都可以学习最核心的组件PP和PQ,那么在哪里学习更好呢,其实都可以,看个人的使用习惯。我个人更推荐直接在PowerBI Desktop中学习,理由如下:

PowerBI Desktop界面更友好,逼格更高PowerBI Desktop更新速度快,几乎每月都有更新,最新的M函数和DAX函数随时可以调用进行数据处理的最终目标是生成可视化报告,发现有趣的见解,这在PowerBI Desktop中整个流程一气呵成,且图表库和便捷性要完爆Excel

如果还没有开始学习Power BI,对PP和PQ没有什么概念,这篇文章可能比较枯燥,完全可以先忽略,等开始学习后有些疑惑的时候再看更好。

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 216,843评论 6 502
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 92,538评论 3 392
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 163,187评论 0 353
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,264评论 1 292
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,289评论 6 390
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,231评论 1 299
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,116评论 3 418
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,945评论 0 275
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,367评论 1 313
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,581评论 2 333
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,754评论 1 348
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,458评论 5 344
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,068评论 3 327
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,692评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,842评论 1 269
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,797评论 2 369
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,654评论 2 354

推荐阅读更多精彩内容