应用机器学习来解决实际场景的问题，通常要把实际应用场景的需求，转化为对一个可微函数的梯度下降求最优解的数学问题。

这里有两点，损失函数怎么定义。

怎么将损失函数转化成可微分的函数。

本文将分别列举一些两种场景下的典型做法。