《林超》函数重要模型


最重要的函数是时间函数,他提供给我们穿透时间预测未来的上帝视角。我们普通人 在生活中遇到的最大的挑战就是短视  最近一段时间的境遇会极大的影响我们对未来的判断。 其中包括高特纳曲线(人性曲线+物性曲线/逻辑斯底函数)、逻辑斯底函数(指数函数+环境阻力)、倒U型曲线、正余弦函数、指数函数、对数函数、凹型幂函数。

高特纳曲线

不要高估短期能发生的变化,不要低估长期能发生的变化。



其中组成包括两个时间曲线,人性曲线 + 物性曲线

物性曲线与逻辑斯蒂函数 (是数学家皮埃尔提出的一个非常著名的人口增长模型),数量与时间的函数,主要考虑资源的有无。

拉弗曲线(倒u型曲线)

给了我们判断事物发展方向的一个角度与方法。但是这个角度也并不是绝对的,每个结论都需要多学科的验证,才会得到验证。


美国在下降  但中国在上升。

流体智力(Fluid Intelligence)是一种以生理为基础的认知能力,如知觉、记忆、运算速度、推理能力等。流体智力属于人类的基本能力,受先天遗传因素影响较大,受教育文化影响较少。流体智力是与晶体智力相对应的概念,流体智力随年龄的老化而减退。而晶体智力则并不随年龄的老化而减退,晶体智力主要指学会的技能、语言文字能力、判断力、联想力等。


到老年的犯错成本变低,就像很多老阿姨开始享受人生了,因为孩子长大了嘛


正余弦函数

正余弦函数:最近你过得很不顺利,时间函数会告诉你,现在是黎明前的黑暗,还是凛冬将至。不要在遇到挫折的时候就退出朝阳的赛道。不要因为短期看起来光鲜亮丽就忽略了整体下降的大趋势。

瑞达利欧的大小周期曲线:小的周期会围绕大的周期拨动(看图)而大的周期又会绕一个不断生长的生产力曲线波动。三条曲线叠加,就构成了人类经济活动的整个函数。(大多数时候我们经历的只是大周期中一个小周期的函数)


指数函数

是一个增长奇迹函数。 与之相关的有一些现象(效应),爆发式增长、复利效应、裂变式营销。指数函数一开始缓慢的增长趋势,会让我们本能地忽视那个爆发的拐点,这是由于人类的直觉还无法认知到这样一种曲线。 但是这个增长模型的脆弱性也在这里,一旦在上升的时候某个链断了,那么整个就会突然断崖式下降。指数级增长适用于很多的领域,一项技术最开始未能成熟的时候,只能在自己的圈子里面打磨,但是当技术成熟,所有东西都开始与之发生关联(就像互联网)。


对数函数

对数函数:与指数函数刚好相反,先快后慢,出道即巅峰。玻璃顶效应:时间约束,空间,青春,内在价值打广告


凹型幂函数

中国大陆凹凸函数定义和国外定义刚好是相反的

这个函数代表着 ,生活中一种不断增长而且不会遇到玻璃顶的函数。 没有天花板的工作或城市(探索性职业)


职业的划分:速成型职业  ——  对数函数

                    专家型职业  ——  凸型幂函数

                    爆发性职业    ——  逻辑斯蒂函数

                    探索型职业  ——  凹型幂函数

所有的函数都会受到  熵增定律的影响  有一个向下拉的力量  最终  所有的曲线都会归零。

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 216,039评论 6 498
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 92,223评论 3 392
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 161,916评论 0 351
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,009评论 1 291
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,030评论 6 388
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,011评论 1 295
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,934评论 3 416
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,754评论 0 271
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,202评论 1 309
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,433评论 2 331
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,590评论 1 346
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,321评论 5 342
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,917评论 3 325
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,568评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,738评论 1 268
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,583评论 2 368
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,482评论 2 352

推荐阅读更多精彩内容