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目前网上在探讨的 tf.name_scope 和 tf.variable_scope 区别时，着重研究他们对变量的作用，即：对 tf.Variable 和 tf.get_variable 命名的作用，已经有很多帖子，此处不再探讨。
此帖子专门实验他们对操作option命名。如上图所示：
可见无论是 op_1 还是 占位符 op_2, 这两者与get_variable产生的两个变量 a 和 b没有任何联系，但是他们的命名却是：
Tensor("ns/vs/op1:0", shape=(), dtype=int32)
和
Tensor("ns/vs/ph1:0", dtype=float32)
结论1：tf.name_scope 和 tf.variable_scope 均会 影响 对 op 的命名。
再试试交换 vs 和 ns 命名域，结果有没有变化：
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结论2：op的命名没变化，故两者 依旧都会影响op的命名。
