给定一位研究者论文被引用次数的数组（被引用次数是非负整数），数组已经按照 升序排列 。编写一个方法，计算出研究者的 h 指数。
h 指数的定义: “h 代表“高引用次数”（high citations），一名科研人员的 h 指数是指他（她）的 （N 篇论文中）总共有 h 篇论文分别被引xx用了至少 h 次。（其余的 N - h 篇论文每篇被引用次数不多于 h 次。）"
示例:
输入: citations = [0,1,3,5,6]
输出: 3
解释: 给定数组表示研究者总共有 5 篇论文，每篇论文相应的被引用了 0, 1, 3, 5, 6 次。
由于研究者有 3 篇论文每篇至少被引用了 3 次，其余两篇论文每篇被引用不多于 3 次，所以她的 h 指数是 3。
说明:
如果 h 有多有种可能的值 ，h 指数是其中最大的那个。
进阶：
这是 H 指数 的延伸题目，本题中的 citations 数组是保证有序的。
你可以优化你的算法到对数时间复杂度吗？
来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/h-index-ii
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大佬题解：https://leetcode-cn.com/problems/h-index-ii/solution/7xing-ji-jian-dai-ma-c-lower_boundsi-xiang-by-ydon/
二分查找：
lower_bound的定义：找到满足nums[i]>=target的最小的i
class Solution {
public:
int hIndex(vector<int>& citations) {
int n=citations.size();
int l=0,h=n;
while(l<h){
int min=(l+h)>>1;
if(n-min<=citations[min])h=min;
else l=min+1; }//assert lo==hi
return n-l;
}
};
