牛客网【剑指Offer_编程题】(Python2.7.3)

1. 二维数组中的查找

题目描述
在一个二维数组中(每个一维数组的长度相同),每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数。
代码

# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
    # array 二维列表
    def Find(self, target, array):
        # write code here
        rows = len(array) - 1
        cols = len(array[0]) - 1
        i = rows
        j = 0
        while i >= 0 and j <= cols:
            if target < array[i][j]:
                i -= 1
            elif target > array[i][j]:
                j += 1
            else:
                return True
        return False

思路

2. 替换空格

题目描述
请实现一个函数,将一个字符串中的每个空格替换成“%20”。例如,当字符串为We Are Happy.则经过替换之后的字符串为We%20Are%20Happy。
代码

# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
    # s 源字符串
    def replaceSpace(self, s):
        # write code here
        r = ''
        for i in range(len(s)):
            if s[i] == ' ':
                r = r + '%20'
            else:
                r = r + s[i]
        return r

思路

3. 从尾到头打印链表

题目描述
输入一个链表,按链表值从尾到头的顺序返回一个ArrayList。
代码

# -*- coding:utf-8 -*-
# class ListNode:
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.next = None

class Solution:
    # 返回从尾部到头部的列表值序列,例如[1,2,3]
    def printListFromTailToHead(self, listNode):
        # write code here
        l = []
        head = listNode
        while head:
            l.insert(0, head.val)
            head = head.next
        return l

思路

4. 重建二叉树

题目描述
输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果,请重建出该二叉树。假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不含重复的数字。例如输入前序遍历序列{1,2,4,7,3,5,6,8}和中序遍历序列{4,7,2,1,5,3,8,6},则重建二叉树并返回。
代码

# -*- coding:utf-8 -*-
# class TreeNode:
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.left = None
#         self.right = None
class Solution:
    # 返回构造的TreeNode根节点
    def reConstructBinaryTree(self, pre, tin):
        # write code here
        # 基于前序遍历序列,查询中序遍历序列完成构建
        if len(pre) == 0:
            return None
        if len(pre) == 1:
            return TreeNode(pre[0])
        else:
            flag = TreeNode(pre[0])
            flag.left = self.reConstructBinaryTree(pre[1:tin.index(pre[0])+1],tin[:tin.index(pre[0])])
            flag.right = self.reConstructBinaryTree(pre[tin.index(pre[0])+1:],tin[tin.index(pre[0])+1:] )
        return flag

思路

5. 用两个栈实现队列

题目描述
用两个栈来实现一个队列,完成队列的Push和Pop操作。 队列中的元素为int类型。
代码

# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
    def __init__(self):
        self.stack1 = []
        self.stack2 = []
    def push(self, node):
        # write code here
        self.stack1.append(node)
    def pop(self):
        # return xx
        if self.stack2==[]:
            while self.stack1:
                self.stack2.append(self.stack1.pop())
            return self.stack2.pop()
        return self.stack2.pop()

思路

6. 旋转数组的最小数字

题目描述
把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾,我们称之为数组的旋转。 输入一个非减排序的数组的一个旋转,输出旋转数组的最小元素。 例如数组{3,4,5,1,2}为{1,2,3,4,5}的一个旋转,该数组的最小值为1。 NOTE:给出的所有元素都大于0,若数组大小为0,请返回0。
代码

# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
    def minNumberInRotateArray(self, rotateArray):
        # write code here
        if len(rotateArray) == 0:
            return 0
        pre = 0
        for num in rotateArray:
            if num < pre :
                return num
            pre = num
        return rotateArray[0]

思路

7. 斐波那契数列

题目描述
大家都知道斐波那契数列,现在要求输入一个整数n,请你输出斐波那契数列的第n项(从0开始,第0项为0)。
n<=39
代码

# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
    def Fibonacci(self, n):
        # write code here
        if n == 0:
            return 0
        s = []
        s.append(1)
        s.append(1)
        for i in range(2, n):
            s.append(s[i-1] + s[i-2])
        return s[n-1]

思路

8. 跳台阶

题目描述
一只青蛙一次可以跳上1级台阶,也可以跳上2级。求该青蛙跳上一个n级的台阶总共有多少种跳法(先后次序不同算不同的结果)。
代码

# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
    def jumpFloor(self, number):
        # write code here
        s = []
        s.append(1)
        s.append(1)
        for i in range(2, number+1):
            s.append(s[i-1] + s[i-2])
        return s[number]

思路

9. 变态跳台阶

题目描述
一只青蛙一次可以跳上1级台阶,也可以跳上2级……它也可以跳上n级。求该青蛙跳上一个n级的台阶总共有多少种跳法。
代码

# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
    def jumpFloorII(self, number):
        # write code here
        s = []
        s.append(1)
        s.append(1)
        for i in range(2, number + 1):
            s_temp = 0
            for j in range(i):
                s_temp += s[j]
            s.append(s_temp)
        return s[number]

思路

10. 矩形覆盖

题目描述
我们可以用2*1的小矩形横着或者竖着去覆盖更大的矩形。请问用n个2*1的小矩形无重叠地覆盖一个2*n的大矩形,总共有多少种方法?
代码

# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
    def rectCover(self, number):
        # write code here
        if number == 0:
            return 0
        s = []
        s.append(1)
        s.append(1)
        for i in range(2, number+1):
            s.append(s[i-1] + s[i-2])
        return s[number]

思路

11. 二进制中1的个数

题目描述
输入一个整数,输出该数二进制表示中1的个数。其中负数用补码表示。
代码

# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
    def NumberOf1(self, n):
        # write code here
        return sum([(n >> i & 1) for i in range(32)])

思路

12. 数值的整数次方

题目描述
给定一个double类型的浮点数base和int类型的整数exponent。求base的exponent次方。
代码

# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
    def Power(self, base, exponent):
        # write code here
        return base ** exponent

思路

13. 调整数组顺序使奇数位于偶数前面

题目描述
输入一个整数数组,实现一个函数来调整该数组中数字的顺序,使得所有的奇数位于数组的前半部分,所有的偶数位于数组的后半部分,并保证奇数和奇数,偶数和偶数之间的相对位置不变。
代码

# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
    def reOrderArray(self, array):
        # write code here
        odd = []
        even = []
        for item in array:
            if item % 2 == 1:
                odd.append(item)
            else:
                even.append(item)
        return odd + even

思路

14. 链表中倒数第k个结点

题目描述
输入一个链表,输出该链表中倒数第k个结点。
代码

# -*- coding:utf-8 -*-
# class ListNode:
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.next = None

class Solution:
    def FindKthToTail(self, head, k):
        # write code here
        l = []
        while head != None:
            l.append(head)
            head = head.next
        if k > len(l) or k < 1:
            return
        else:
            return l[-k]

思路

15. 反转链表

题目描述
输入一个链表,反转链表后,输出新链表的表头。
代码

# -*- coding:utf-8 -*-
# class ListNode:
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.next = None
class Solution:
    # 返回ListNode
    def ReverseList(self, pHead):
        # write code here
        last = None
        while pHead:
            temp = pHead.next
            pHead.next = last
            last = pHead
            pHead = temp
        return last

思路

16. 合并两个排序的链表

题目描述
输入两个单调递增的链表,输出两个链表合成后的链表,当然我们需要合成后的链表满足单调不减规则。
代码

# -*- coding:utf-8 -*-
# class ListNode:
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.next = None
class Solution:
    # 返回合并后列表
    def Merge(self, pHead1, pHead2):
        # write code here
        mergeHead = ListNode(0)
        p = mergeHead
        while pHead1 and pHead2:
            if pHead1.val < pHead2.val:
                mergeHead.next = pHead1
                pHead1 = pHead1.next
            else:
                mergeHead.next = pHead2
                pHead2 = pHead2.next
            
            mergeHead = mergeHead.next
        if pHead1:
            mergeHead.next = pHead1
        else:
            mergeHead.next = pHead2
        return p.next

思路

17. 树的子结构

题目描述
输入两棵二叉树A,B,判断B是不是A的子结构。(ps:我们约定空树不是任意一个树的子结构)
代码

# -*- coding:utf-8 -*-
# class TreeNode:
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.left = None
#         self.right = None
class Solution:
    def HasSubtree(self, pRoot1, pRoot2):
        # write code here
        if not pRoot1 or not pRoot2:
            return False
        return self.is_subtree(pRoot1, pRoot2) or self.HasSubtree(pRoot1.left, pRoot2) or self.HasSubtree(pRoot1.right, pRoot2)
     
    def is_subtree(self, A, B):
        if not B:
            return True
        if not A or A.val != B.val:
            return False
        return self.is_subtree(A.left,B.left) and self.is_subtree(A.right, B.right)

思路

18. 二叉树的镜像

题目描述
操作给定的二叉树,将其变换为源二叉树的镜像。
输入描述

二叉树的镜像定义:源二叉树
8
/ \
6 10
/ \ / \
5 7 9 11
镜像二叉树
8
/ \
10 6
/ \ / \
11 9 7 5

代码

# -*- coding:utf-8 -*-
# class TreeNode:
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.left = None
#         self.right = None
class Solution:
    # 返回镜像树的根节点
    def Mirror(self, root):
        # write code here
        if root != None:
            root.left,root.right = root.right,root.left
            self.Mirror(root.left)
            self.Mirror(root.right)

思路

19. 顺时针打印矩阵

题目描述
输入一个矩阵,按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字,例如,如果输入如下4 X 4矩阵: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 则依次打印出数字1,2,3,4,8,12,16,15,14,13,9,5,6,7,11,10.
代码

# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
    # matrix类型为二维列表,需要返回列表
    def printMatrix(self, matrix):
        # write code here
        res = []
        while matrix:
            res += matrix.pop(0)
            if matrix and matrix[0]:
                for row in matrix:
                    res.append(row.pop())
            if matrix:
                res += matrix.pop()[::-1]
            if matrix and matrix[0]:
                for row in matrix[::-1]:
                    res.append(row.pop(0))
        return res

思路

20. 包含min函数的栈

题目描述
定义栈的数据结构,请在该类型中实现一个能够得到栈中所含最小元素的min函数(时间复杂度应为O(1))。
代码

# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
    def __init__(self):
        self.stack = []
        self.min_stack = []
        
    def push(self, node):
        # write code here
        self.stack.append(node)
        min = self.min()
        if not min or node < min:
            self.min_stack.append(node)
        else:
            self.min_stack.append(min)
            
    def pop(self):
        # write code here
        if self.stack:
            self.min_stack.pop()
            return self.stack.pop()
        
    def top(self):
        # write code here
        if self.stack:
            return self.stack[-1]
        
    def min(self):
        # write code here
        if self.min_stack:
            return self.min_stack[-1]

思路

21. 栈的压入、弹出序列

题目描述
输入两个整数序列,第一个序列表示栈的压入顺序,请判断第二个序列是否可能为该栈的弹出顺序。假设压入栈的所有数字均不相等。例如序列1,2,3,4,5是某栈的压入顺序,序列4,5,3,2,1是该压栈序列对应的一个弹出序列,但4,3,5,1,2就不可能是该压栈序列的弹出序列。(注意:这两个序列的长度是相等的)
代码

# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
    def IsPopOrder(self, pushV, popV):
        # write code here
        stack = []
        while popV:
            if pushV and pushV[0] == popV[0]:
                pushV.pop(0)
                popV.pop(0)
            elif stack and stack[-1] == popV[0]:
                stack.pop(-1)
                popV.pop(0)
            elif pushV:
                stack.append(pushV.pop(0))
            else:
                return False
        return True

思路

22. 从上往下打印二叉树

题目描述
从上往下打印出二叉树的每个节点,同层节点从左至右打印。
代码

# -*- coding:utf-8 -*-
# class TreeNode:
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.left = None
#         self.right = None
class Solution:
    # 返回从上到下每个节点值列表,例:[1,2,3]
    def PrintFromTopToBottom(self, root):
        # write code here
        l=[]
        if not root:
            return []
        q=[root]
        while len(q):
            t=q.pop(0)
            l.append(t.val)
            if t.left:
                q.append(t.left)
            if t.right:
                q.append(t.right)
        return l  

思路

23. 二叉搜索树的后序遍历序列

题目描述
输入一个整数数组,判断该数组是不是某二叉搜索树的后序遍历的结果。如果是则输出Yes,否则输出No。假设输入的数组的任意两个数字都互不相同。
代码

# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
    def VerifySquenceOfBST(self, sequence):
        # write code here
        k = len(sequence)
        if k == 0:
            return False
        if k == 1:
            return True
        i = 0
        while sequence[-1] > sequence[i]:
            i += 1
        if i < k-1 and sequence[-1] > min(sequence[i:k-1]):
            return False
        l_s = sequence[:i]
        r_s = sequence[i:k-1]
        return (self.VerifySquenceOfBST(l_s) or len(l_s)==0) \
            and (self.VerifySquenceOfBST(r_s) or len(r_s)==0)

思路

24. 二叉树中和为某一值的路径

题目描述
输入一颗二叉树的跟节点和一个整数,打印出二叉树中结点值的和为输入整数的所有路径。路径定义为从树的根结点开始往下一直到叶结点所经过的结点形成一条路径。(注意: 在返回值的list中,数组长度大的数组靠前)
代码

# -*- coding:utf-8 -*-
# class TreeNode:
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.left = None
#         self.right = None
class Solution:
    # 返回二维列表,内部每个列表表示找到的路径
    def FindPath(self, root, expectNumber):
        # write code here
        if not root:
            return []
        if root and not root.left and not root.right and root.val == expectNumber:
            return [[root.val]]
        res = []
        left = self.FindPath(root.left, expectNumber - root.val)
        right = self.FindPath(root.right, expectNumber - root.val)
        for i in left+right:
            res.append([root.val] + i)
        return res

思路

25. 复杂链表的复制

题目描述
输入一个复杂链表(每个节点中有节点值,以及两个指针,一个指向下一个节点,另一个特殊指针指向任意一个节点),返回结果为复制后复杂链表的head。(注意,输出结果中请不要返回参数中的节点引用,否则判题程序会直接返回空)
代码

# -*- coding:utf-8 -*-
# class RandomListNode:
#     def __init__(self, x):
#         self.label = x
#         self.next = None
#         self.random = None
class Solution:
    # 返回 RandomListNode
    def Clone(self, pHead):
        # write code here
        if not pHead:
            return None
        head = RandomListNode(pHead.label)
        head.random = pHead.random
        head.next = self.Clone(pHead.next)
        return head

思路

26. 二叉搜索树与双向链表

题目描述
输入一棵二叉搜索树,将该二叉搜索树转换成一个排序的双向链表。要求不能创建任何新的结点,只能调整树中结点指针的指向。
代码
非递归版本:

  1. 二叉树的中序遍历
  2. 中序遍历中每个结点的链接
# -*- coding:utf-8 -*-
# class TreeNode:
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.left = None
#         self.right = None
class Solution:
    def Convert(self, pRootOfTree):
        # write code here
        if not pRootOfTree:
            return None
         
        p = pRootOfTree
         
        stack = []
        resStack = []
         
        while p or stack:
            if p:
                stack.append(p)
                p = p.left
            else:
                node = stack.pop()
                resStack.append(node)
                p = node.right
        
        resP = resStack[0]
        while resStack:
            top = resStack.pop(0)
            if resStack:
                top.right = resStack[0]
                resStack[0].left = top
        
        return resP

递归版本

# -*- coding:utf-8 -*-
# class TreeNode:
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.left = None
#         self.right = None
class Solution:
    def Convert(self, pRootOfTree):
        # write code here
        if not pRootOfTree:
            return None
        if not pRootOfTree.left and not pRootOfTree.right:
            return pRootOfTree
         
        # 将左子树构建成双链表,返回链表头
        left = self.Convert(pRootOfTree.left)
        p = left
         
        # 定位至左子树的最右的一个结点
        while left and p.right:
            p = p.right
        
        # 如果左子树不为空,将当前root加到左子树链表
        if left:
            p.right = pRootOfTree
            pRootOfTree.left = p
        
        # 将右子树构造成双链表,返回链表头
        right = self.Convert(pRootOfTree.right)
        # 如果右子树不为空,将该链表追加到root结点之后
        if right:
            right.left = pRootOfTree
            pRootOfTree.right = right
             
        return left if left else pRootOfTree

思路

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