利用nodejs+redis做热门查看排行榜

逻辑比较简单，大概是用户点击商品，对应的为每个商品统计一下被点击次数，然后根据商品的次数降序排序得到一个热门查看排行榜。

逻辑挺简单，只是考虑排行榜的数据属于热点数据，并发过多时，直接到数据库可能会引起性能问题，所以这边用redis队列方式进行统计，所以数据还是会延迟更新到到数据库的，生成排行榜时依旧是走数据库（其实就是一种思路尝鲜）。

所以这边通过redis的List作为消息队列，多个进程向队列写，一个进程读取队列，并将其更新到数据库中，然后通过nodejs事件的方式进行消息的消化：

import * as events from "events";
import { RedisService } from "./redis.service";

export default class TestEvent extends events.EventEmitter {
  static client: TestEvent;

  private constructor() {
    super();
    this.setMaxListeners(0);
    this.on("cache_record", this.cacheRecord);
  }

  async cacheRecord(result: { result: any}) {
    // 将消息从右边压入队列
    await RedisService.rpush("cache:key", values);
  }

  static getClient() {
    if (!TestEvent.client) {
      TestEvent.client = new TestEvent();
    }
    return TestEvent.client;
  }
}

通过事件把消息缓存到redis:

import TestEvent from "./test.event";

@Path("/detail")
export default class TestController {
  @GET("/:id")
  async searchPlant(req: Request, res: Response, next: NextFunction): Promise<void> {
    try {
        // 处理完业务逻辑后，通过事件将用户点击行为缓存到redis
        TestEvent.getClient().emit("cache_record", "");
        res.send();
    } catch (e) {
      console.log(e);
      next(new ErrorResponse("system error"));
    }
  }
}

现在消息的添加已经有了，下一步进行消息缓存，通过setImmediate()去不断的消费数据：

// 通过redis包封装的一些redis指令service
import { RedisService } from "./redis.service";

export async function persistenceRecord() {
  if (INSTANCE_ID === 0) {
    return setImmediate(persistenceRecord);
  }
  try {
    // 从队列里取出消息，进行相应处理
    // 这里需要注意，blpop是阻塞指令，不要和非阻塞指令共用一个连接
    const record: string = await RedisService.blpop(cache:key, 1800);
  } catch (e) {
    console.log(e);
  }
  // 自注册，进行下一次消费
  setImmediate(persistenceRecord);
}

由于是用pm2开启的cluster模式，所以必须通过pm2定义的cluster实例ID：INSTANCE_ID进行指定某个进程进行消息消费（详情配置可看这里）。
至于blpop为什么不要和非阻塞指令共用一个连接，看这里。