图片压缩 - 简书

为何要压缩

1、体积的原因
如果你的图片是要准备上传的，那动辄几M的大小肯定不行的，况且图片分辨率大于设备分辨率的话毫无意义。
2、内存原因
如果图片要显示下Android设备上，ImageView最终是要加载Bitmap对象的，就要考虑单个Bitmap对象的内存占用了，如何计算一张图片的加载到内存的占用呢？其实就是所有像素的内存占用总和：
bitmap内存大小 = 图片长度 x 图片宽度 x 单位像素占用的字节数
起决定因素就是最后那个参数了，Bitmap'常见有2种编码方式：ARGB_8888和RGB_565，ARGB_8888每个像素点4个byte，RGB_565是2个byte，一般都采用ARGB_8888这种。那么常见的10801920的图片内存占用就是：
1920 x 1080 x 4 = 7.9M
压缩原理
从上面可以总结出，图片压缩应该从两个方面入手同时进行：先是降低分辨率，然后降低每个像素的质量也就是内存占用。
分辨率压缩
假设有张原图是3840x2400，我想压缩成1920x1080，实际是不可能100%能压缩这个值的。因为图片压缩要保证宽高比，试想一下800x100的横向图可能压成20x200竖向图吗？不可能的.。这里常见的算法就是在1920x1080的范围内保证较短边，然后按照比例压缩整个图，
质量压缩
质量压缩并不会改变图片在内存中的大小，仅仅会减小图片所占用的磁盘空间的大小，因为质量压缩不会改变图片的分辨率，而图片在内存中的大小是根据widthheight一个像素的所占用的字节数计算的，宽高没变，在内存中占用的大小自然不会变，质量压缩的原理是通过改变图片的位深和透明度来减小图片占用的磁盘空间大小，所以不适合作为缩略图，可以用于想保持图片质量的同时减小图片所占用的磁盘空间大小。另外，由于png是无损压缩，所以设置quality无效，以下是实现方式：
/*

质量压缩
@param format 图片格式 jpeg,png,webp
@param quality 图片的质量,0-100,数值越小质量越差
*/
public static void compress(Bitmap.CompressFormat format, int quality) {
File sdFile = Environment.getExternalStorageDirectory();
File originFile = new File(sdFile, "originImg.jpg");
Bitmap originBitmap = BitmapFactory.decodeFile(originFile.getAbsolutePath());
ByteArrayOutputStream bos = new ByteArrayOutputStream();
originBitmap.compress(format, quality, bos);
try {
FileOutputStream fos = new FileOutputStream(new File(sdFile, "resultImg.jpg"));
fos.write(bos.toByteArray());
fos.flush();
fos.close();
} catch (FileNotFoundException e) {
e.printStackTrace();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}

3、采样率压缩
采样率压缩是通过设置BitmapFactory.Options.inSampleSize，来减小图片的分辨率，进而减小图片所占用的磁盘空间和内存大小。
设置的inSampleSize会导致压缩的图片的宽高都为1/inSampleSize，整体大小变为原始图片的inSampleSize平方分之一，当然，这些有些注意点：
1、inSampleSize小于等于1会按照1处理
2、inSampleSize只能设置为2的平方，不是2的平方则最终会减小到最近的2的平方数，如设置7会按4进行压缩，设置15会按8进行压缩。
具体的代码实现方式如下：
/**

@param inSampleSize 可以根据需求计算出合理的inSampleSize
*/
public static void compress(int inSampleSize) {
File sdFile = Environment.getExternalStorageDirectory();
File originFile = new File(sdFile, "originImg.jpg");
BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
//设置此参数是仅仅读取图片的宽高到options中，不会将整张图片读到内存中，防止oom
options.inJustDecodeBounds = true;
Bitmap emptyBitmap = BitmapFactory.decodeFile(originFile.getAbsolutePath(), options);

options.inJustDecodeBounds = false;
options.inSampleSize = inSampleSize;
Bitmap resultBitmap = BitmapFactory.decodeFile(originFile.getAbsolutePath(), options);
ByteArrayOutputStream bos = new ByteArrayOutputStream();
resultBitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, bos);
try {
FileOutputStream fos = new FileOutputStream(new File(sdFile, "resultImg.jpg"));
fos.write(bos.toByteArray());
fos.flush();
fos.close();
} catch (FileNotFoundException e) {
e.printStackTrace();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}

4、缩放压缩
通过减少图片的像素来降低图片的磁盘空间大小和内存大小，可以用于缓存缩略图
实现方式如下：
public void compress(View v) {
File sdFile = Environment.getExternalStorageDirectory();
File originFile = new File(sdFile, "originImg.jpg");
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(originFile.getAbsolutePath());
//设置缩放比
int radio = 8;
Bitmap result = Bitmap.createBitmap(bitmap.getWidth() / radio, bitmap.getHeight() / radio, Bitmap.Config.ARGB_8888);
Canvas canvas = new Canvas(result);
RectF rectF = new RectF(0, 0, bitmap.getWidth() / radio, bitmap.getHeight() / radio);
//将原图画在缩放之后的矩形上
canvas.drawBitmap(bitmap, null, rectF, null);
ByteArrayOutputStream bos = new ByteArrayOutputStream();
result.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, bos);
try {
FileOutputStream fos = new FileOutputStream(new File(sdFile, "sizeCompress.jpg"));
fos.write(bos.toByteArray());
fos.flush();
fos.close();
} catch (FileNotFoundException e) {
e.printStackTrace();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}

5、JNI调用JPEG库
Android的图片引擎使用的是阉割版的skia引擎，去掉了图片压缩中的哈夫曼算法——一种耗CPU但是能在保持图片清晰度的情况下很大程度降低图片的磁盘空间大小的算法，这就是为什么ios拍出的1M的照片比Android5M的还要清晰的原因。
由于笔者能力有限，暂时没有对NDK这块做深入研究，后期将会将此方法补全
6、其他
还有一些技巧，比如在缩放压缩的时候，Bitmap.createBitmap(bitmap.getWidth() / radio, bitmap.getHeight() / radio, Bitmap.Config.ARGB_8888)，如果不需要图片的透明度，可以将ARGB_8888改成RGB_565，这样之前每个像素占用4个字节，现在只需要2个字节，节省了一半的大小。
7、总结
1、使用webp格式的图片可以在保持清晰度的情况下减小图片的磁盘大小，是一种比较优秀的，google推荐的图片格式
2、质量压缩可以减小图片占用的磁盘空间，不会减小在内存中的大小
3、采样率压缩可以通过改变分辨率来减小图片所占用的磁盘空间和内存空间大小，但是采样率只能设置2的n次方，可能图片的最优比例在中间
4、尺寸压缩同样也是通过改变分辨率来减小图片所占用的磁盘空间和内存空间大小，缩放的尺寸没有什么限制
5、jni调用jpeg库来弥补安卓系统skia框架的不足，也是比较优秀的解决方式（方法会在后期补充）
既然尺寸压缩和采样率压缩都是通过改变图片的分辨率来降低大小，有什么区别吗？
其中一个原因已经说明了，采样率的压缩比例会受到限制，尺寸压缩不会，但是采样率压缩的清晰度会比尺寸压缩的清晰度要好一些，

另外一个主函数中直接怼两个方法进去，复制粘贴即可
//图片压缩功能获取长宽比
public static int calculateInSampleSize(BitmapFactory.Options options,
int reqWidth, int reqHeight) {
// 源图片的高度和宽度
final int height = options.outHeight;
final int width = options.outWidth;
int inSampleSize = 1;
if (height > reqHeight || width > reqWidth) {
// 计算出实际宽高和目标宽高的比率
final int heightRatio = Math.round((float) height / (float) reqHeight);
final int widthRatio = Math.round((float) width / (float) reqWidth);
// 选择宽和高中最小的比率作为inSampleSize的值，这样可以保证最终图片的宽和高
// 一定都会大于等于目标的宽和高。
inSampleSize = heightRatio < widthRatio ? heightRatio : widthRatio;
}
return inSampleSize;
}
//图片压缩功能
public static Bitmap decodeSampledBitmapFromResource(Resources res, int resId,
int reqWidth, int reqHeight) {
// 第一次解析将inJustDecodeBounds设置为true，来获取图片大小
final BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
options.inJustDecodeBounds = true;
BitmapFactory.decodeResource(res, resId, options);
// 调用上面定义的方法计算inSampleSize值
options.inSampleSize = calculateInSampleSize(options, reqWidth, reqHeight);
// 使用获取到的inSampleSize值再次解析图片
options.inJustDecodeBounds = false;
return BitmapFactory.decodeResource(res, resId, options);
}
方法调用，哪里要图片就塞哪里，直接把图片给你整成100*100
imageView.setImageBitmap(decodeSampledBitmapFromResource(getResources(), imgs[position], 100, 100));

Android应用开发中三种常见的图片压缩方法，分别是：质量压缩法、比例压缩法（根据路径获取图片并压缩）和比例压缩法（根据Bitmap图片压缩）。
一、质量压缩法

private Bitmap compressImage(Bitmap image) {

    ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
    image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, baos);//质量压缩方法，这里100表示不压缩，把压缩后的数据存放到baos中
    int options = 100;
    while ( baos.toByteArray().length / 1024>100) { //循环判断如果压缩后图片是否大于100kb,大于继续压缩
        baos.reset();//重置baos即清空baos
        image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, options, baos);//这里压缩options%，把压缩后的数据存放到baos中
        options -= 10;//每次都减少10
    }
    ByteArrayInputStream isBm = new ByteArrayInputStream(baos.toByteArray());//把压缩后的数据baos存放到ByteArrayInputStream中
    Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(isBm, null, null);//把ByteArrayInputStream数据生成图片
    return bitmap;
}

二、图片按比例大小压缩方法（根据路径获取图片并压缩）

private Bitmap getimage(String srcPath) {
BitmapFactory.Options newOpts = new BitmapFactory.Options();
//开始读入图片，此时把options.inJustDecodeBounds 设回true了
newOpts.inJustDecodeBounds = true;
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(srcPath,newOpts);//此时返回bm为空

    newOpts.inJustDecodeBounds = false;
    int w = newOpts.outWidth;
    int h = newOpts.outHeight;
    //现在主流手机比较多是800*480分辨率，所以高和宽我们设置为
    float hh = 800f;//这里设置高度为800f
    float ww = 480f;//这里设置宽度为480f
    //缩放比。由于是固定比例缩放，只用高或者宽其中一个数据进行计算即可
    int be = 1;//be=1表示不缩放
    if (w > h && w > ww) {//如果宽度大的话根据宽度固定大小缩放
        be = (int) (newOpts.outWidth / ww);
    } else if (w < h && h > hh) {//如果高度高的话根据宽度固定大小缩放
        be = (int) (newOpts.outHeight / hh);
    }
    if (be <= 0)
        be = 1;
    newOpts.inSampleSize = be;//设置缩放比例
    //重新读入图片，注意此时已经把options.inJustDecodeBounds 设回false了
    bitmap = BitmapFactory.decodeFile(srcPath, newOpts);
    return compressImage(bitmap);//压缩好比例大小后再进行质量压缩
}

三、图片按比例大小压缩方法（根据Bitmap图片压缩）

private Bitmap comp(Bitmap image) {

ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, baos);
if( baos.toByteArray().length / 1024>1024) {//判断如果图片大于1M,进行压缩避免在生成图片（BitmapFactory.decodeStream）时溢出
    baos.reset();//重置baos即清空baos
    image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 50, baos);//这里压缩50%，把压缩后的数据存放到baos中
}
ByteArrayInputStream isBm = new ByteArrayInputStream(baos.toByteArray());
BitmapFactory.Options newOpts = new BitmapFactory.Options();
//开始读入图片，此时把options.inJustDecodeBounds 设回true了
newOpts.inJustDecodeBounds = true;
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(isBm, null, newOpts);
newOpts.inJustDecodeBounds = false;
int w = newOpts.outWidth;
int h = newOpts.outHeight;
//现在主流手机比较多是800*480分辨率，所以高和宽我们设置为
float hh = 800f;//这里设置高度为800f
float ww = 480f;//这里设置宽度为480f
//缩放比。由于是固定比例缩放，只用高或者宽其中一个数据进行计算即可
int be = 1;//be=1表示不缩放
if (w > h && w > ww) {//如果宽度大的话根据宽度固定大小缩放
    be = (int) (newOpts.outWidth / ww);
} else if (w < h && h > hh) {//如果高度高的话根据宽度固定大小缩放
    be = (int) (newOpts.outHeight / hh);
}
if (be <= 0)
    be = 1;
newOpts.inSampleSize = be;//设置缩放比例
//重新读入图片，注意此时已经把options.inJustDecodeBounds 设回false了
isBm = new ByteArrayInputStream(baos.toByteArray());
bitmap = BitmapFactory.decodeStream(isBm, null, newOpts);
return compressImage(bitmap);//压缩好比例大小后再进行质量压缩

}