流数据实时处理一直是大数据领域的重点，随着流引擎的发展，flink正被越来越多人使用，本文主要记录初始学习flink时构建工程的注意事项
一、前置条件与开发环境
JDK1.8、maven3、git、IntelliJ IDEA
二、flink工程构建参考资料：
温馨提示：构建flink入门工程无需Google或者百度搜入门工程构建资料或查看各类杂七杂八的博客，入门工程直接查看官网资料，按官网推荐的方式构建（实际操作中有些细节需要注意）；
flink工程构建官网资料：https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-1.14/docs/dev/datastream/project-configuration/
flink官网推荐的方式中有本人比较熟悉的maven和git方式，本文示例使用git：
三、构建项目
1、在目标目录右键选择Git Bash Here，进入git bash界面
2、复制flink官网上的构建命令在git bash中执行：
本文构建的是 flink1.14版本，使用 -s 指定拉取的 flink版本
curl [http://flink.apache.org/q/quickstart.sh](http://flink.apache.org/q/quickstart.sh) | bash -s 1.14.0
注意：使用curl拉取工程要将https改为http，不改可能会因为
curl failed to verify the legitimacy of the server and therefore could not establish a secure connection to it.
异常导致拉取失败；
3、构建命令执行完毕后，可看到flink datastream 工程 quickstart 构建成功，使用IDEA打开刚刚构建的工程：
温馨提示：provided 模式表示该包只在编译和测试的时候用，即开发环境本地运行要将这行注释掉；若不想注释可在Edit Configurations 中 勾选 Include dependencies with Provided scope ；
4、写个简单的示例代码，执行测试工程是否正常：
正常运行，开始flink 之旅。
四、总结
学习新组件一定要以官网资料为主。
