Day1函数式编程1/3

高阶函数

map

map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是Iterable，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的Iterator返回。

>>> list(map(str, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]))
['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9']

reduce

reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3, ...]上，这个函数必须接收两个参数，reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算，其效果就是：
reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)
比方说对一个序列求和，就可以用reduce实现:

>>> from functools import reduce:
>>> def add(x, y):
...     return x + y
...
>>> reduce(add, [1, 3, 5, 7, 9])
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把字符串转化为整数的函数:

from functools import reduce

DIGITS = {'0': 0, '1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4, '5': 5, '6': 6, '7': 7, '8': 8, '9': 9}

def char2num(s):
    return DIGITS[s]

def str2int(s):
    return reduce(lambda x, y: x * 10 + y, map(char2num, s))

strip()方法用于移除字符串头尾指定的字符（默认为空格）。
split()通过指定分隔符对字符串进行切片。

filter

Python内建的filter()函数用于过滤序列。
和map()类似，filter()也接收一个函数和一个序列。和map()不同的是，filter()把传入的函数依次作用于每个元素，然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素。
filter()函数返回的是一个Iterator，也就是一个惰性序列，所以要强迫filter()完成计算结果，需要用list()函数获得所有结果并返回list。

用filter求素数 埃氏筛法

def _int_iter():#生成器生成从3开始的无限奇数序列
    n = 1
    while True:
        n = n + 2
        yield n
 
def  _not_divisible(n):#定义筛选函数
    return lambda x:x % n > 0
 
def primes():
    it = _int_iter()#初始序列
    while True:
        n = next(it)#返回序列的第一个数
        yield n
        it = filter(_not_divisible(n), it)#构造新序列
for n in primes():#构造循环条件，使之可以输出任何范围的素数序列
    if n < 1000:
        print(n)
    else:
        break

回数是指从左向右读和从右向左读都是一样的数，例如12321，909。请利用filter()筛选出回数：

def is_palindrome(n):
    return n==int(str(n)[::-1])

sorted

sorted()函数就可以对list进行排序
此外，sorted()函数也是一个高阶函数，它还可以接收一个key函数来实现自定义的排序，例如按绝对值大小排序：

>>> sorted([36, 5, -12, 9, -21], key=abs)
[5, 9, -12, -21, 36]

key指定的函数将作用于list的每一个元素上，并根据key函数返回的结果进行排序。