《量化交易:诺奖得主也会掉进的坑》优秀作业

《量化交易:诺奖得主也会掉进的坑》优秀作业

问题一:用自己的语言阐述什么是量化交易及它到底有什么用?

吉安    罗雪琴

量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断,利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略,进而交易的过程。量化交易是一个很大的范畴,其核心是用数学模型或者说明确的交易规则指导交易,而不是纯主观判断。

葫芦岛    高婉

量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断,利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略,极大地减少了投资者情绪波动的影响,避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。

广州    李秀明

量化交易就是通过计算机技术和金融理论知识对海量数据进行分析,找出其中精妙的不为人知的规律,然后利用规律实施投资决策,进行交易的方法。量化交易的作用在于克服人们在时间、体力、精力、注意力和判断力不能过度运用的弱点,利用高科技手段严格按照金融理论和规律进行投资决策,在市场规律相对稳定的时候可以帮助投资者获得高收益。

灯塔     彭琦

就是依靠计算机程序实施投资策略的方法,帮助克服我们人性上的弱点,然后在投资中做出更好的决策。

大连    王国翰

量化交易就是利用金融理论以及计算机计算来进行投资,因为以人为投资决定者,必定在于市场极端的时候,人会紧张,着急,会对于我们决策有影响,而且金融数据信息太大,人也没办法都记录,并且筛选,而计算机可以做到这些。

丰城    熊桂英

亮化交易就是由计算机来代替人为的主观判断,利用机算程序来进行买卖的一种策略方式。那么亮化交易也利用了计算机的技术和经融理论的进步,帮助克服我们人性的弱点,然后在我们投资中得出更好的策略。

新余    任佼

量化交易就是通过计算机来帮助投资的交易过程,她可以利用计算机的大数据来为投资者分析金融产品并做出最科学的投资决策。

深圳    熊贤俊

量化交易就是通过过往大数据整合,通过各项数据找到投资规律,最大限度提升投资回报概率;在数据完善稳定的情况下,人们可以通过量化交易人们可以通过量化交易初步预测社会发展规律,投资规律,但在变幻莫测的时代量化交易可行性不强。

问题二:用自己的语言阐述中国量化交易的现在及未来?

瑞昌    周期

坦率讲国内的量化交易的策略处于很初级的阶段,这个主要是因为国内交易所的交易规则造成的,这个其实很正常,罗马不是一天建成的,所以面对国内交易所的产品与相关法律法规,国内的量化交易策略处于很初级的阶段就太正常了,我们觉得未来国内的金融市场也会不断地慢慢健全,衍生品与交易产品也会越来越多。

吉安     罗雪琴

国内的量化交易的策略处于很初级的阶段,这个主要是因为国内交易所的交易规则造成的,这个其实很正常,罗马不是一天建成的,所以面对国内交易所的产品与相关法律法规,国内的量化交易策略处于很初级的阶段就太正常了,我们觉得未来国内的金融市场也会不断地慢慢健全,衍生品与交易产品也会越来越多。

葫芦岛     高婉

由于投资经理很难将多策略和多品种完全掌握和照顾到,一般会偏重某一(某些)策略或产品,其他策略可以通过量化的方式予以监控。我们目前很多有效的相对投资策略,比如定向增发策略,通过一定的策略延伸和配合,可以转化为绝对收益策略,这属于产品设计的范畴,也需要量化的方法。

东莞      张韵诗

中国的量化交易仍处于萌芽阶段,而由于中国市场的规律变动特别频繁,导致量化交易在中国市场的策略很不稳定。在未来中国的量化交易必须紧密贴合中国市场的特点才可以更加适应中国的市场交易。

广州      李秀明

中国的量化交易正处在萌芽的阶段,由于我国金融市场规律变动频繁,不容易掌握,就使得量化交易的策略非常不稳定,所以在目前的中国市场,量化交易和量化策略的风险会比发达国家成熟的市场要更大。未来,随着我国金融市场的发展和完善,其变化规律也会相对稳定,更容易通过计算机技术和金融理论来掌握,这种情况下运用量化技术能做出更好的投资决策,进行量化交易会获得更高的收益,风险性会降低。

灯塔      彭琦

量化交易,就挖掘海量数据,寻找规律,然后使用这个规律进行自动的计算和决策,获得高收益的投资模式,量化交易有它适用的条件,它在规律稳定的时候可以获得很高的收益,但是如果规律发生了巨大变化,而我们又没有能及时调整的话,可能会带来巨大的损失。

大连       王国翰

量化交易依托计算机技术,在未来会帮助我们客服人在金融上面精力,时间,感情等方面没有办法克服的存在。量化交易我感觉是未来发展的必然趋势,但是人们再利用量化交易时,不能过度依靠,所以量化交易在中国的发展是必然的,但是未来智能作为辅助,却不能作为主导。

新余      任佼

中国的量化交易现在处于萌芽状态,这也是因为目前中国的国情导致的,网络征信体系还不完善,市场规律还不稳定等等,所以也导致目前中国的量化交易风险要比发达国家要大;但是随着中国金融市场的发展、网络征信体系的完善以及计算机、大数据的整合,中国的量化交易也会越来越成熟,广大的投资者就可以非常便捷的享受到量化交易带来的好处了。

深圳      熊贤俊

近年来国内经济发展迅速,移动支付、基础设施建设、智能生活等领域的发展更是超出全世界的想象,在二十年前这是想都不敢想的;特别在政府提倡“万众创新 大众创业”国内经济转型的背景下,国内经济的发展趋势更加不可预测,因此个人认为,长远看量化交易对于发展迅猛的中国作用不大,但大部分中国人相对来说是比较保守的,从短期来看量化交易还是有用武之地的。

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