第一篇:数据基础概念

基本概念

1、均值

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2、方差

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3、标准差:方差开根号

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4、标准化:将每个评分减去对应列的平均值,再除以标准差

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5、特征

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class House {
    double area;       // 特征1:面积
    int bedrooms;      // 特征2:卧室数量
    int age;           // 特征3:房龄
}

6、矩阵(Matrix)与向量(Vector)

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// 矩阵
int[][] matrix = {
    {25, 10},
    {30, 15},
    {28, 12}
};

// 向量(用户A的数据)
int[] userA = {25, 10};

7. 特征值(Eigenvalue)与特征向量(Eigenvector)

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8.协方差

协方差是统计学中用来衡量两个变量之间变化关系的指标。简单来说,它告诉你两个变量是“一起变”还是“反着变”,或者“各变各的”。


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