以前一直不太关注指导思想与总体目标，总感觉是空和大的内容，但是，这次参加一个项目申报的时候，一个专家第指导思想与总体目标解读之后，让我对这部分的重要性有了不一样的人事。
01
指导思想
深入贯彻党的十八大和十八届二中、三中、四中全会精神，按照党中央、国务院决策部署，发挥市场在资源配置中的决定性作用，加强顶层设计和统筹协调
个人理解：顶层设计与统筹协调，体现在哪里，这个需要后续进一步了解，目前指导的就是一些政策，顶层设计的政策。
大力推动政府信息系统和公共数据互联开放共享，加快政府信息平台整合，消除信息孤岛，推进数据资源向社会开放，增强政府公信力，引导社会发展，服务公众企业；
个人理解：可以多关注各地政府的作为，看看与这条所说有没有什么出入。总体思想就是数据融合并对外共享
以企业为主体，营造宽松公平环境，加大大数据关键技术研发、产业发展和人才培养力度，着力推进数据汇集和发掘，深化大数据在各行业创新应用，促进大数据产业健康发展；
个人理解：关键技术自主，确实很重要，看华为就知道了。大数据产业，除了大数据本身，与大数据融合的传统产业、实体经济，算大数据产业吗？
完善法规制度和标准体系，科学规范利用大数据，切实保障数据安全。
个人理解：这个非常迫切，近期要特别注意，看看有没有相关的措施
通过促进大数据发展，加快建设数据强国，释放技术红利、制度红利和创新红利，提升政府治理能力，推动经济转型升级。
个人理解：经济转型，是指什么，是否就是那个“经济高速增长转向高质量发展”
指导思想，如何起到指导作用，与总体目标是怎样的关联关系，需要好好推敲一下。
02
总体目标
立足我国国情和现实需要，推动大数据发展和应用在未来5—10年逐步实现以下目标：
（1）打造精准治理、多方协作的社会治理新模式。
将大数据作为提升政府治理能力的重要手段，通过高效采集、有效整合、深化应用政府数据和社会数据，提升政府决策和风险防范水平，提高社会治理的精准性和有效性，增强乡村社会治理能力；助力简政放权，支持从事前审批向事中事后监管转变，推动商事制度改革；促进政府监管和社会监督有机结合，有效调动社会力量参与社会治理的积极性。2017年底前形成跨部门数据资源共享共用格局。
个人理解：利用大数据改革治理方式，增强乡村社会治理，增强事中，事后监管，加强监督，社会力量参与
（2）建立运行平稳、安全高效的经济运行新机制。
充分运用大数据，不断提升信用、财政、金融、税收、农业、统计、进出口、资源环境、产品质量、企业登记监管等领域数据资源的获取和利用能力，丰富经济统计数据来源，实现对经济运行更为准确的监测、分析、预测、预警，提高决策的针对性、科学性和时效性，提升宏观调控以及产业发展、信用体系、市场监管等方面管理效能，保障供需平衡，促进经济平稳运行。
个人理解：大数据改变经济运行机制——提升数据获取能力，强化监测、分析、预测、预警能力，辅助决策，提升时效性，提升管理效能，促进经济平稳运行。
（3）构建以人为本、惠及全民的民生服务新体系。
围绕服务型政府建设，在公用事业、市政管理、城乡环境、农村生活、健康医疗、减灾救灾、社会救助、养老服务、劳动就业、社会保障、文化教育、交通旅游、质量安全、消费维权、社区服务等领域全面推广大数据应用，利用大数据洞察民生需求，优化资源配置，丰富服务内容，拓展服务渠道，扩大服务范围，提高服务质量，提升城市辐射能力，推动公共服务向基层延伸，缩小城乡、区域差距，促进形成公平普惠、便捷高效的民生服务体系，不断满足人民群众日益增长的个性化、多样化需求。
个人理解：惠及民生的服务体系
（4）开启大众创业、万众创新的创新驱动新格局。
形成公共数据资源合理适度开放共享的法规制度和政策体系，2018年底前建成国家政府数据统一开放平台，率先在信用、交通、医疗、卫生、就业、社保、地理、文化、教育、科技、资源、农业、环境、安监、金融、质量、统计、气象、海洋、企业登记监管等重要领域实现公共数据资源合理适度向社会开放，带动社会公众开展大数据增值性、公益性开发和创新应用，充分释放数据红利，激发大众创业、万众创新活力。
个人理解：公共资源开放共享，推动基于公共资源的大数据增值，利用数据红利
（5）培育高端智能、新兴繁荣的产业发展新生态
推动大数据与云计算、物联网、移动互联网等新一代信息技术融合发展，探索大数据与传统产业协同发展的新业态、新模式，促进传统产业转型升级和新兴产业发展，培育新的经济增长点。形成一批满足大数据重大应用需求的产品、系统和解决方案，建立安全可信的大数据技术体系，大数据产品和服务达到国际先进水平，国内市场占有率显著提高。培育一批面向全球的骨干企业和特色鲜明的创新型中小企业。构建形成政产学研用多方联动、协调发展的大数据产业生态体系。
个人理解：推动新技术融合发展，与传统产业协同发展新业态，促进传统产业转型升级和新兴产业发展，培育新的经济增长点，建立大数据技术体系，形成政产学研用多方联动、协调发展的大数据产业生态体系
