ARTS打卡第三周
Algorithm：每周至少做一个 leetcode 的算法题
839. 相似字符串组
几张卡牌 排成一行，每张卡牌都有一个对应的点数。点数由整数数组 cardPoints 给出。
每次行动，你可以从行的开头或者末尾拿一张卡牌，最终你必须正好拿 k 张卡牌。
你的点数就是你拿到手中的所有卡牌的点数之和。
给你一个整数数组 cardPoints 和整数 k，请你返回可以获得的最大点数。
示例 1：
输入：cardPoints = [1,2,3,4,5,6,1], k = 3
输出：12
解释：第一次行动，不管拿哪张牌，你的点数总是 1 。但是，先拿最右边的卡牌将会最大化你的可获得点数。最优策略是拿右边的三张牌，最终点数为 1 + 6 + 5 = 12 。
示例 2：
输入：cardPoints = [2,2,2], k = 2
输出：4
解释：无论你拿起哪两张卡牌，可获得的点数总是 4 。
示例 3：
输入：cardPoints = [9,7,7,9,7,7,9], k = 7
输出：55
解释：你必须拿起所有卡牌，可以获得的点数为所有卡牌的点数之和。
示例 4：
输入：cardPoints = [1,1000,1], k = 1
输出：1
解释：你无法拿到中间那张卡牌，所以可以获得的最大点数为 1 。
示例 5：
输入：cardPoints = [1,79,80,1,1,1,200,1], k = 3
输出：202
提示：
1 <= cardPoints.length <= 10^5
1 <= cardPoints[i] <= 10^4
1 <= k <= cardPoints.length
来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/maximum-points-you-can-obtain-from-cards
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解题思路:
可以动态计算两侧的值获取最大数
也可以集中获取中间连续的值，获取最小数,总数减去最小数
利用滑动窗口的方法。
代码:
int maxScore(vector<int>& cardPoints, int k)
{
int count = cardPoints.size();
int windowSize = count - k;
// 获取第一个窗口的值
int sum = accumulate(cardPoints.begin(), cardPoints.begin() + windowSize, 0);
int ret = sum;
// 这里从滑动窗口的尾部移到整个集合的尾部
for (size_t index = windowSize; index < count; index++)
{
// sum累加后面的值-前面的值
sum += cardPoints[index] - cardPoints[index - windowSize];
// ret取最小值
ret = ret < sum ? ret : sum;
}
// 总数-最小值得最大值
ret = accumulate(cardPoints.begin(), cardPoints.end(), 0) - ret;
return ret;
}
Review：阅读并点评至少一篇英文技术文章
Effective c++中，使用对象管理资源，即是RAII的提倡使用，C++标准的扩充，也导致RAII成为C++语言重要的一部分:std::lock_guard,std::shared_ptr等等。
所谓RAII，就是通过栈释放的顺序，在对象的构造函数中进行资源的获取，析构函数中进行资源的释放，保证在多返回的情况下，不会由于出口点未释放资源，导致资源泄露。
Tip：学习至少一个技术技巧
SHChangeNitofyRegister:注册窗口，可以获得文件变更消息。
注意:使用时，会返回注册ID，取消注册时，可以通过ID取消。经实际测试发现，只有在窗口的消息线程中，注册ID才会唯一，否则一直返回1。之后可以更进一步验证一下。
Share：分享一篇有观点和思考的技术文章
最近Effective C++ 读到了资源管理的部分，结合之前排查内存泄漏和内存越界的实例，确实使用RAII可以更进一步的减少内存出现问题的几率，同时封装出来合适的RAII对象，可以复用到多个项目中，可以成为项目基础设施的一部分，而不受业务开发的影响。
