```
python
from datetime import datetime
# 假设这是我们的输入文本,每行以时间戳开头,并且时间戳已经按非降序排列
text = """
[2022-01-01 13:00:00] Some text for the first period.
More text for the first period.
[2022-01-01 14:00:00] Text for the second period.
Even more text for the second period.
[2022-01-01 15:00:00] Text for the third period.
"""
# 给定的10个时间点,这里只是示例,需要替换为实际的时间点
time_points = [
datetime.strptime('2022-01-01 13:30:00', '%Y-%m-%d %H:%M:%S'),
datetime.strptime('2022-01-01 14:30:00', '%Y-%m-%d %H:%M:%S'),
# ... 添加更多的时间点,直到10个
]
# 将输入文本按行分割
lines = text.strip().split('\n')
# 初始化变量
current_period_text = []
periods = {tp: [] for tp in time_points} # 创建一个字典来保存不同时间段的内容
next_time_point_index = 0 # 下一个时间点的索引
# 遍历每一行
for line in lines:
# 检查行首是否包含时间戳
if line.startswith('['):
# 解析新的时间戳
timestamp_str = line.split(']')[0][1:]
current_timestamp = datetime.strptime(timestamp_str, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
# 找到当前时间戳所属的时间段
while next_time_point_index < len(time_points) and current_timestamp >= time_points[next_time_point_index]:
next_time_point_index += 1
# 将当前行添加到正确的时间段
periods[time_points[next_time_point_index - 1]].append(line)
else:
# 如果行首不是时间戳,则将其添加到当前时间段
periods[time_points[next_time_point_index - 1]].append(line)
# 打印或处理分割后的文本
for tp, period_text in periods.items():
print(f"Period up to {tp}:")
print('\n'.join(period_text))
print() # 打印空行以分隔不同的时间段
# 运行代码
# 输出将会是按时间段分隔的文本
```
在这个脚本中,我们使用了一个变量`next_time_point_index`来跟踪下一个时间点的索引。对于每一行,我们解析时间戳,并根据时间戳和`next_time_point_index`来确定当前行应该属于哪个时间段。如果当前行的时间戳大于或等于下一个时间点,我们就增加`next_time_point_index`。这样,我们就可以确保每行都被分配到正确的时间段。
请注意,这个脚本假设时间戳是按非降序排列的,并且每个时间点都是唯一的。如果你的时间点有重复或者时间戳没有排序,你需要先对时间点进行排序,并确保时间戳也是按顺序排列的。