一、前言：
性能测试的文章主要都是讲性能测试的流程和性能如何调优，这次从客户端（发射器）->服务端（架构）的关系上来解读一下性能测试行为。
二、概念和例子：
做性能测试的同学都接触过下面的关键字：并发数（loadrunner里叫虚拟用户数）、TPS、响应超时、负载、点击率、可靠性、系统宕机。
并发数：是指客户端的并发数（可以理解为客户端的线程数），当客户端的每个线程发送的请求数固定，那么和服务端的线程数成正比。也就是我们经常在压测工具里增加并发数来增加我们的压测请求量。
TPS：每秒通过事务数，是指在相对时间（1s）内的服务端能处理的事务数。（事务是一个和多个请求的集合：比如一个下单功能由多个请求组成，那多个请求就是一个事物）
响应超时：就是指请求的响应时间超过了系统的最大等待时间，请求响应时间才是系统处理能力的最直接表现。Tps反而像是给客户、需求人员的一个能够理解的指标。
-------如果服务端每个线程每秒只能处理1个请求，那么登录响应整，下订单请求就会超时。
系统宕机：也就是常说的“压挂了”，现象上看主要有应用、中间件、技术架构、操作系统/虚拟机等处理大并发事物时造成的不可恢复性的异常。
宕机的原因多种多样：假如是业务应用宕机，那就可能是业务代码、业务架构、技术架构、部署架构、中间件等出现了问题。
点击率:就是每秒请求数。系统的能力主要表现就是处理一定量的请求数。
负载测试：指的是定时定量系统的承载能力。负载测试针对的就是系统架构和技术架构的设计能力，往往会发现一些并发测试发现不了的问题。
可靠性测试:主要针对的是部署能力和高可用能力的验证。
三、架构图：
业务流量和子系统的关系：分流到各个子系统，主要流量会集中在一两个子系统
请求流入系统的层级：网络层->操作系统->tomcat->技术架构（spring）->jvm->业务code；这同样也是定位问题的顺序。
业务系统架构：
技术架构：
部署架构：
四、高并发和高可用：
性能测试验证的主要针对的是系统架构里的高并发和高可用（这里以java架构为例），那么高并发和高可用的特性是什么，又是如何入手调优，先了解一下概念：
高并发：并发强调多任务交替执行，区别于并行是多任务同时执行。比如一个核的cpu处理事务就是并发；多个核就会存在并行处理。
知识点：多线程、事物、锁
高并发设计：无状态、拆分、服务化、服务隔离、消息队列、数据处理、缓存。
高可用(HA)：用系统的无故障运行时间来度量，主要作用为保证软件故障监控、数据备份和保护、系统告警、错误隔离
业务层设计模式：集群、降级、限流、容错、防重、幂等
高性能数据库设计：高并发数据库服务、分库、分表、分片、mongodb
