很多人表示不明白在CPU处理速度如此快的今天为何还要强调算法的优劣，以下我就来谈谈自己对这一问题的看法。
在数据结构课程里我们学习了用推导大O阶的方法来分析一个算法的时间复杂度。假设我们为处理一问题设计了两个算法，其中一个算法A时间复杂度为O(n)，另一个算法B为O(n^2)。分别在两台CPU处理速度不同的机器上运行，其中A机器CPU速度为B机器的100倍。
经过分析我们可以得知使用算法A解决这一问题时，在A机器上提升的速度为B机器100倍。而用算法B在A机器上提升的速度只为B机器的10倍。显然算法的优劣可以极大地影响程序的执行效率。
