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问题：pandas在处理数据时出现以下错误

ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype('float64').

解决方法：

1、检查数据中是否有缺失值

例如，读取得到的原始数据如下

读取数据

train = pd.read_csv('./data/train.csv/train.csv')

检查数据中是否有缺失值

np.isnan(train).any()

Flase:表示对应特征的特征值中无缺失值

True：表示有缺失值

2、删除有缺失值的行

train.dropna(inplace=True)

然后再看数据中是否有缺失值

也可以根据需要对缺失值进行填充处理：

train.fillna('100')

这下就不会出现错误了，当然这只是数据中存在缺失值的情况，其他情况还没遇到过。