神经网络（Neural Networks）系统是由神经元组成的网络系统。多层神经网路（MLP(Multi-Layer Perceptron)） 是一种神经网络，也称为深度神经网络(DNN - Deep Neural Networks)
感应机
感知机算法PLA( Perceptron Learning Algorithm ) 可以通过一个神经元结构来描述的话，可以是一个多输入的神经元结构。
感知机结构
如图所示，它包含n个输入，w表示权重，b表示偏置值。f 可以看做传输函数。
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多层感知机（MLP）
多层感知机
多层感知机结构如图所示，它是由一个输入层多个隐藏层组成，每个层含有多个神经元结构。同层之间的神经元无连接，不同层的神经元之间存在全连接的关系。
多层感知机
符号表示：表示输入，
表示第i个隐藏层的输入，
是第i-1层的输出。
表示第 i-1 到第 i 层之间的权重。
多层感知机的算法表示
多层感知机的学习
- 数据
输入样本的损失函数
平均损失
学习目标：调整神经元连接的权重值，使得平均误差最小
