<i>"懒惰、傲慢、缺乏耐性是程序员的三大美德"——Larry Wall(Perl's father)</i>
很久以前，《设计模式》是本“红宝书“之类的读物，你要是面试时谈些"模式"总会有加分，同事有时也说，"哦，这里是个singleton模式, 那里是个clone模式"。今天，我们不怎么谈模式，遇到问题时，总结出一些套路，有时套路有用，有时套路却行不通，成为阻碍。
我想，程序设计里“思而不学则die, 学而不思则money"，是一个普遍问题，因此，我有点打算，介绍一些更为简单的”模式”，”简单“但能引起"本质”思考，希望这些”简单“的模式能够帮助你多思考。
模式之——懒惰
c语言允许这样的语句
my_assert = (true | (1/0)>millon);
我们知道(1/0)根本不会发生，这被称为短路求值，三目运算符，类似
gain = stupid_test ? million : (1/0);-
嫌 if 太啰嗦，三目又不好看，有人希望写一个漂亮的inline函数，
int my_if(test, trueValue, falseValue) { if(test) trueValue else falseValue; } //usage gain = my_if(stupid_test, 1000000, (1/0) )然而，他发现这样根本不行！(1/0)总是被求值！
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scala的解决方案，
def my_if(p: boolean, true_value : =>int, false_value : => int) gain = my_if(stupid_test, 1000000, (1/0) ) //perfect解释：
=>int是一个表示这里是函数类型，输入为空，返回为int, c#的办法
int my_if(bool p, func<int> trueValue, func<int> falseValue)
{
if(p) trueValue() else falseValue()
}
//丑了点，但将就
my_if(true, ()=>million, ()=>1/0 )
lazy模式说的是，按需求值，只有在必要时，计算才发生
你可能已经发现，传入函数是实现lazy的关键
上面是些无用的例子，说些实际的例子吧:
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log 系统
在c#, java一类代码里面, 我们常常有c语言里不存在的烦恼(因为没有宏)，比如说,
内循环里，做log是一件需要很小心的事，因为我们常常写成这种形式，
if(log_level > LOG_DEBUG) log.e( string.format("state: %d, %d, %d", getx(), gety(), getz()) )在未打开调试开关时，这里只造成一个 if的开销，如果没有<i>if</i>, <i>string.format</i> 总会发生，造成有影响的开销，但写起来还是麻烦的。
解决办法呢，almost no，一个比较丑陋，但有效的办法是：
void lazy_log(debug_lv, Func<string> cont)
{
if(log_level > LOG_DEBUG) log.w(cont());
}
//usage，未开调试前，format不会发生
lazy_log(log_level, ()=>string.format("state: %d, %d, %d", getx(), gety(), getz()) )
(真正的办法还是需要DSL上的一些支持) 单例，
static T _ins = null;
static T getInstance()
{
if(_ins == null) _ins = new T(); //第一次发生
return _ins;
}
首次getInstance时，将实例初始化，这也是一个按需求值的例子，
我们想象一个有很多module的系统，系统之间存在依赖性，比如说moduleA, 需要moduleB先启动，
有时我们显式地去调用它.
void system_ini()
{
ModuleA.init()
ModuleB.init()
...
}
这样的话，我们需要显式维护初始化过程，但使用单例，我们只需要getInstance，让正确的初始化顺序自动发生！
衍生出的 memory 模式
在求值时，我们总在第一次求值，之后将之存于字典(而不先将之计算存于字典)，这是一种空间与时间的均衡的技术，
int hard_calc(int i)
{
if(_cache.find(i) ) return _cache.get(i);//
int result;
////very hard word...
_cache.add(i, result);
return result;
}
如果你做过游戏物件管理，这种模式到处可见。-
懒惰的本质，是按需求值
在大多数编程语言里，传入函数的参数，是一种严格求值，但并非是所有语言都是严格求值，但，还有一类语言，具有不同的求值策略，比如说 haskell，懒惰，但有想象力，你可以定义一个无限长自然数组，
- from_2 = [2..] #它并不实际发生，当你foreach遍历取值时，真正的求值才发生。
然后定义过滤器。 - filter pred #它将一个流转成另一个流，当你foreach遍历时，里面值按需生成
然后我们滤去这个数组所有被第一个值整除的数 - filte from_2 (/x -> x / 2 == 0) ，同样，它不是对序列上的所有值立刻发生，
它得到 [3..]
重复最后一点，我们得到这样的数列，
[2..] [3..] [5..] [7..] ...
很眼熟吧，埃拉托斯特尼筛法, haskell 里算法很直接
from_2 = [2..]
sieve list = h : (sieve $ filter (% h) $ t)
where h = head list
t = tail list
first_20_prims = take 20 $ sieve from_2
- from_2 = [2..] #它并不实际发生，当你foreach遍历取值时，真正的求值才发生。
-
好吧，我用c#来写一个，
//[...2,3,4,5,6...] IEnumerable<int> from_n(int n) { int i = n; while(true) yield return i++; } IEnumerable<int> filter(IEnumerable<int> src, Func<int, bool> pred) { foreach(var i in src) if(pred(i)) yield return i; } IEnumerable<int> sieve(IEnumerable<int> src) { var factor = src.First(); yield return factor; var rest = sieve(filter(src, x => x % factor != 0)); foreach (var i in rest) yield return i; } static void Main(string[] args) { Program p = new Program(); var prims = p.sieve(p.from_n(2)); foreach(var i in prims.Take(1100)) { Console.WriteLine(i); } }也许你会说，无论是hakell 或是c#实现，都用到了语言的”特别"支持，但，如果经过了深入思考(lazy), 你也 可以在c/c++ 做类似实现，本来我打算写一个，因为懒惰, 这个问题留给你 (注：这题有难度，提示，实现类似IEnumerator接口的iterator，你写得多短，证明你有多(理解)lazy)
