这篇文章不是记录如何配置读写分离的技术文章，关于如何使用变形虫进行读写分离配置的文章网上一搜一大把。这篇文章旨在描述在实施主从读写分离过程中可能会遇到的问题，以及一些解决方案和想法。

数据库引擎的选择方案考虑主用InnoDB从用MyISAM。

MyISAM在读操作占主导的情况下是很高效的。可一旦出现大量的读写并发，同InnoDB相比，MyISAM的效率就会直线下降，而且，MyISAM和InnoDB的数据存储方式也有显著不同：通常，在MyISAM里，新数据会被附加到数据文件的结尾，可如果时常做一些UPDATE，DELETE操作之后，数据文件就不再是连续的，形象一点来说，就是数据文件里出现了很多洞洞，此时再插入新数据时，按缺省设置会先看这些洞洞的大小是否可以容纳下新数据，如果可以，则直接把新数据保存到洞洞里，反之，则把新数据保存到数据文件的结尾。之所以这样做是为了减少数据文件的大小，降低文件碎片的产生。但InnoDB里则不是这样，在InnoDB里，由于主键是cluster的，所以，数据文件始终是按照主键排序的，如果使用自增ID做主键，则新数据始终是位于数据文件的结尾。

下面看几个有关的配置项：

concurrent_insert：

通常来说，在MyISAM里读写操作是串行的，但当对同一个表进行查询和插入操作时，为了降低锁竞争的频率，根据concurrent_insert的设置，MyISAM是可以并行处理查询和插入的：

SET GLOBAL concurrent_insert = 2;  设置，

SHOW GLOBAL VARIABLES LIKE '%concurrent_insert%';查看

当concurrent_insert=0时，不允许并发插入功能。

当concurrent_insert=1时，允许对没有洞洞的表使用并发插入，新数据位于数据文件结尾（缺省）。

当concurrent_insert=2时，不管表有没有洞洞，都允许在数据文件结尾并发插入。

这样看来，把concurrent_insert设置为2是很划算的，至于由此产生的文件碎片，可以定期使用OPTIMIZE TABLE语法优化。

max_write_lock_count：

缺省情况下，写操作的优先级要高于读操作的优先级，即便是先发送的读请求，后发送的写请求，此时也会优先处理写请求，然后再处理读请求。这就造成一 个问题：一旦我发出若干个写请求，就会堵塞所有的读请求，直到写请求全都处理完，才有机会处理读请求。此时可以考虑使用 max_write_lock_count：

max_write_lock_count=1

有了这样的设置，当系统处理一个写操作后，就会暂停写操作，给读操作执行的机会。

low-priority-updates：

我们还可以更干脆点，直接降低写操作的优先级，给读操作更高的优先级。

low-priority-updates=1

综合来看，concurrent_insert=2是绝对推荐的，至于max_write_lock_count=1和low-priority-

updates=1，则视情况而定，如果可以降低写操作的优先级，则使用low-priority-updates=1，否则使用

max_write_lock_count=1。

以上转自：http://blog.csdn.net/gzh0222/article/details/7601856

下面是自己的心得：

在读写分离的架构中，对事物处理的方式。在一个事务中大多包含读和写的操作，而读操作应该在Master上被处理。原因是：如果读请求到Slave节点，此时大并发量的读写操作导致从节点更新慢下来，读取的数据可能不是最新的数据，事务中容易产生幻行。