推荐系统是一种信息过滤系统，用于预测用户对物品的“评分”或“偏好”。推荐系统近年来非常流行，应用于各行各业。推荐的对象包括：电影、音乐、新闻、书籍、学术论文、搜索查询、分众分类、以及其他产品。也有一些推荐系统专门为寻找专家、合作者、笑话、餐厅、美食、金融服务、生命保险、网络交友，以及 Twitter 页面设计。
「案例」今日头条，抖音等头条系产品都利用推荐系统，挖掘用户的偏好，推荐用户可能会喜欢的内容，提高了产品的使用时间和留存率等指标，获得了市场成功。淘宝的主页也会根据用户的购买和浏览历史，推荐用户可能感兴趣的商品。
