最早的客流统计很简单，就是画一条线：
人走过去 +1。
后来发现，这个方法在商场里不太准。
因为人会：
来回走
互相遮挡
从不同入口进出
后来开始用目标检测 + 跟踪：
系统先“看见人”，再“跟住人”，最后才计数。
但问题也来了：
有时候一个人会被当成两个人。
再后来加入了特征匹配（ReID），试图解决重复计数。
但在真实环境里效果并不稳定，比如：
光线变化
人群密集
摄像头角度不同
都会影响判断。
现在比较稳定的方式是：
跟踪 + 时间窗口去重 + 区域规则
虽然不完美，但更符合真实场景。
客流统计做到最后，其实不是算法问题，而是：
如何在复杂环境里“尽量接近真实人数”。
