1.如何选择使平台收益最大的商品和商家
五点：拉新、促活、提留存、变现、传播
（1）用户行为：点击、搜索点单、好评量、好评率
（2）吸引什么样的商家入驻？
评分、月销量、平均出餐时间、平均配送时间、起送价格、排名
2.直播业务：发现实际效果没有达到预期，该如何分析？（B站总直播的实际效果不好）
关键：直播的实际效果和直播的预期之间的衡量和对比
直播效果：(1)直播入口总流量 (2)直播间活跃流量（3）直播带来的收益
（1）拆解：直播总流量：手游、网游、学习、娱乐、生活
确定直播总流量下降出现在哪个品类上
（2）看直播流量下降的品类问题出现在头部主播上（28原则，那就可能是这个品类的问题），还是腰尾部主播上（这个品类出现了比较严重的分化现象）
（3）用户画像
（4）直播来源的渠道：推送、动态、其他方平台
（5）用户行为：看用户是在哪个节点流失掉的
a.推送即流失 b.看到直播页面流失（封面、词条不够有吸引力） c.点进直播间几秒流失（直播内容不过有吸引力）
追问：怎么知道直播和受众是否匹配？还有什么数据指标可以分析
观众进入直播间的原因分类：（1）无聊、打发时间-搞笑、娱乐、聊天类的直播间——停留时长（2）学习某些知识-陪伴式学习、上课、游戏操作类直播间——停留时长，互动量，互动率（3）购物，种草——停留时长，gmv(商品交易额),单uv带来的收益
电商，变现类业务：购物直播间分析时不仅考虑这个直播间和用户的匹配度，还可以算每一件商品的每分钟交易量，每分钟交易额来衡量这个商品和用户的匹配度。
直播业务相关的指标：
1.开播方面：开播时长、开播天数、开播场次数、开播频率等等（衡量主播开播的积极度和努力程度）
2.直播间的流量：uv(uniqe visitor)、pv(page view浏览量，点击量)、DAU(Daily Active User日活)、MAU(Monthl Active User月活)、观看留存、观看时长、平均热度、峰值热度。
uv可以拆分为：5min-uv，0.5h-uv，新增uv
3.直播间内用户的互动（用户行为相关指标）：弹幕、关注、抽奖、送礼物、转发
关注：累计关注量、新增关注量、取消关注量、关注人数中会员数量、关注率
4.直播间的收益、流量的付费：送礼物、带货
gmv（Gross Merchandise Volume）：商品交易额
gmv=uv*转化率*客单价
3.如果你是一家玉米连锁店的老板，想要最大化gmv，该如何在不同城市为玉米定价？
不同城市玉米定价：实际是一个均价/定价范围
影响一件商品价格的因素是这件商品背后的价值，影响商品价值的因素是这个商品的供求关系。
供给：玉米种植面积、玉米单位产量、玉米库存量、玉米进口量、替代谷物的上述指标
需求：人口用粮总需求、定期内玉米消耗、玉米饲料消耗量、替代谷物消耗量
外部因素：市场对价格预期、社会资金充裕度、疫情的综合影响、宏观政策的调控
如何给玉米定价，使gmv最大化？
（1）数学/模型角度：gmv=uv*转化率*客单价
uv*转化率=需求量，店家有一定量级的历史数据，得出客单价和玉米需求量之间的关系式，带入gmv,求最大值
（2）策略角度：“价格歧视”，（带引号，实现商家和用户的共赢）
a.付出劳动，获得低价：使用某个具体app下单，拉人拼单，帮助宣传
b.定期释放低价格的机会：促销，打折券的释放（固定每周某一天为特价日）
c.制定先后顺序：每天前20位客户优惠
d.划分用户层次：老年价（不是从收入层次定义，从强弱定义），会员价
e.丰富自己的产品层次：（一等座，二等座）纯色玉米，甜玉米，糯玉米，小玉米，大玉米
4.分析游戏公司4月获利降低的原因？
a.内部原因：
（1）用户角度：28法则，分析头部玩家的用户行为，找原因
（2）营收分类：分析是哪个获利方式降低（购买英雄，充值点券）
（3）查看同比：去年同月的数据（特殊节日）
（4）特殊事件，特殊新闻，特殊节点（新上线、新活动）
（5）技术问题：日志异常等
b.外部原因：
（1）竞争公司的动作（竞品更新，打压）
（2）政策的出台：限制玩家游戏时间
5.规定时间内将新上线的APP做到DAU1000以上，你会怎么做？
增长和维稳
一、增长：
（1）内部资源共享：APP群内推送
（2）市场合作资源：让出APP首屏部分广告位，互换曝光
（3）应用市场优化：付费推广（短时间内花一些钱）
二、维稳：
（4）提升用户粘性：运营部门，内容性部门
（5）用户流失分析：数据分析相关技能
6.会员套餐1：买一年送一年；2：5折 哪个比较合算？
明确问题—>分析问题—>提出建议
（1）明确问题
what:会员权益有哪些 whe n:活动周期多长
where:活动在哪些城市 why:设置会员活动的目的
who:活动推送给谁 how:活动流程是什么样
how much:会员费用
假设最后确定下来的指标体系是这样的（金字塔）：
一级：会员收入
二级：会员购买量、活跃率
三级：注册用户数、活动点击量、活动投放数、会员活跃数
（2）分析问题：
A/B测试
公式：会员收入=会员购买量*会员价格（只考虑第一年的收益）
套餐一（买一年送一年）：会员收入=会员购买量*会员价格
套餐二（5折）：会员收入=会员购买量*会员价格*0.5
讨论：
a.套餐一的购买量>套餐二的购买量：必然一好
b.套餐一的购买量<0.5*套餐二的购买量：套餐二好
c.....
（3）提出建议：
a.可以分别找出两种类型的用户特征，有针对的对不同用户类型推送不同方案
b.不同用户对价格和会员时长敏感程度不同，分别推送
7.某电商服务商主营数据产品，近日上线了新的付费功能（服务），为了提升签约率，需要从历史数据中筛选目标用户（商家）。目前有消费者的使用行为数据，商家的基础信息、商家签约记录表、渠道来源、咨询及售后数据。如何通过建立用户标签体系，为该服务商提高签约率？
（1）面：设置北极星指标
目标是提高签约率就是尽可能多的又成交额。
因此我们将北极星目标设置为：成交额=（新增付费客户收入+续费客户收入）=（新增成交用户数+续费用户数）*平均客单价
（2）线：业务线条
AAARR漏斗模型：1）客户获取阶段（拉新）2）客户试用阶段（促活）3）客户黏性阶段（留存）4）客服付费阶段（转化）5）续费阶段
（3）点：业务动作
8.请预估，抖音2021年的广告收入是多少？
还可以假设抖音广告仅考虑信息流广告和开屏广告
