134.《人工不智能：计算机如何误解世界》[美]梅瑞狄斯·布鲁萨德
如果不解决人的问题，技术终究不能解决真正的社会问题。
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最近关于各品牌柔性屏手机陆续发布的新闻，又引起了新一轮人工智能的热潮，特朗普也在2019年2月11日签署行政命令“启动人工智能计划”，该行政的主要内容是“让人工智能多起来”。2019年将是5G开启无线连接新时代的重要年代。5G的进一步提升，将促进人工智能、无人驾驶、物联网、超级计算机、AI区块链等领域的进一步发展。这一系列快速发展的消息一出，就容易让人产生不切实际的希望。不切实际的希望太强，就容易变成迷思。像《未来简史》那本书里担心的那种，数据和算法掌控一切的未来，离我们还是非常的遥远！今天洋豆豆推荐的这本书，则是想让你冷静一下，看看计算机是如何误解世界的。
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本书作者，梅瑞狄斯·布鲁萨德，毕业于哈佛大学计算机系，拥有计算机和数学的学位。她自己创造过好几个人工智能系统，在 MIT 媒体实验室工作过。布鲁萨德现在是纽约大学助理教授，同时她还是一个数据记者。将本书核心内容分成以下三个问题，简单回答，您也可以打开得到APP，和他一起成为终身学习者，更详细的了解书中精髓，这本书是2018年4月出版的英文书，目前没有中文版，在得到里本书是由万维钢老师解读的。
第一，高估人工智能会产生什么样的社会问题？
书中举例美国好几个州，很多学生没有教材可用，在数据库里发现教材订购数和发放数对不上，查找原因的过程中发现教材的管理和发放非常的混乱，录入数据环节还是要靠人手动录入，所以数据技术再先进，最初的数据录入还是靠人来完成。
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第二，在自动驾驶这个工程问题上，人工智能到底有多难？
适合常见、简单、不变的应用场景，还不能直接推广。
① 它不安全；
② 它不道德；
③ 它不能存进商业平等，让强大的公司更强大。
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第三，现阶段人工智能的社会化应用的根本矛盾是什么？
人工智能给决策提供方便，但社会还是社会，数字还是数字，人工智能改变不了问题的本质。所谓的“公平”，是人的主观选择；丑小鸭定理说一切分类都是主观的；有分类就会有歧视。
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一句话总结书中精髓：
人工智能想大规模取代人类并不是一件容易的事情，它还有很长的一段路要走，我们对于人工智能的恐慌和其他，其实都是在过度想象。
读到这里的都是真爱！我们互相喜欢吧？
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