a.平滑空间滤波器：去除图像中不重要的细节，减少噪声
b.锐化空间滤波器：
a.平滑空间滤波器
线性滤波器（均值滤波器）：
减少图像灰度的“尖锐”变化，减少噪声
1.像素的平均值
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2.像素的加权平均（体现某些像素的重要性）
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统计排序滤波器（非线性）：
1.中值滤波器：用模版区域内的像素排序得到的中间值作为结果值（去除噪声，保留边的锐度和图像的细节，由于均值滤波器）
2.最大值滤波器：寻找最亮点
3.最小值滤波器：寻找最暗点
b.锐化空间滤波器
突出图像中的细节，增强被模糊的细节。
分类：
1.一阶微分滤波器：梯度算子
2.二阶微分滤波器：拉普拉斯算子
一阶微分滤波（梯度）算子：
Roberts算子过滤器：
Roberts.png
Prewitt算子过滤器：
Prewitt.png
Soble算子过滤器：
Soble.png
二阶微分滤波器（拉普拉斯）算子：
LOG.png
