为啥gamma会是2.2

上一节我们讲述了gamma到底是个什么玩意,那么本次和大家讲述一下为什么我们的显示屏会选择Gamma2.2,这里的2.2是个什么玩意。

回顾一下,我们已经讲述了gamma的定义,也就是我们所说的,显示屏上的将明暗变化的关系量分成256个灰阶(不知道什么是灰阶的话,建议看一下上次讲述的gamma到底是个什么鬼),256个灰阶,每一个灰阶都代表着一个亮度值,每个亮度值都是人为规定的,所以如果你愿意,你可以规定成任意值,但行业是有标准的,所以,我们都会有一个标准。当冲破了标准的限制,你就可以随意规定,那这个随意规定的关系,就是我们所说的gamma。

说白了,也就是我们把不同的亮度分配到256种灰阶中我想怎么分都可以(不考虑人眼特性的话),那么这种分配方式,我们就叫做gamma。

哦哦,好像明白了!

相信你也能够明白,在了解了gamma之后,我们就来谈谈行业的标准吧。

其实这个标准是沿用CRT显示器的,在之前的阴极射线管,也就是我们小时候看到的那种电视机,有一个后脑勺,并且那个后脑勺还超级大,英文简称CRT。在CRT的时代,我们并不需要去手动矫正gamma值,因为CRT显示器输出的图像就是gamma2.2,这个是他的工作原理决定的,但是到了LCD行业,便不是这种关系,所以就需要矫正,到了OLED行业仍是如此,这一步也成了重中之重。

那这个标准为什么会沿用CRT呢?

说实话,历史就是这么的巧合!这里还得从我们的眼睛感觉说起。

沿用上一节的场景:

那给你三个物体,分别500nit,501nit,502nit,放到一块对比,你去看他的亮暗程度,仍然没有看出来有什么变化,是啊,这么小的亮度的变化根本看不出来啊,于是咱们下了个结论,亮度变化太小,低于3nit,根本看不出来。

在弄一个亮的发光体,它的亮度1nit,逐渐变亮,变成2nit的时候,你就叫停了,因为什么,你发现了它的亮度变化。

啊?才1nit的变化,就发现了?你不信,你可以去做个实验。真理是经得起实验检验的,下面我们继续说。你仍可以拿出两个发光体,分别1nit和2nit,对比一下,估计你看的会更明显。

这个结论是不是把刚才的结论推翻了,3nit都看不到变化,这个1nit就看到了。哎呀,好像是推翻了哎!

是啊,我们的眼睛看到亮度感觉,并不是和亮度成线性关系。

1nit变化到2nit,变化了一倍,500nit变成501nit却只是千分之二。变化量这么小,难怪感觉不出来。

那么我们的眼睛的感观和亮度是一个什么关系呢?

这个就是我们的标准了,也就是gamma2.2,还是没有了解。

看下边的一幅图红色的线把总亮度平均分成256份,每一份代表着一个灰阶,蓝色的曲线则不是这样的分配方式,他是按照在低灰阶下亮度分的比较密,高亮度下,分得比较疏,也就是这个曲线满足一个关系2.2。

计算方式也就是(灰阶值/256)^2.2=亮度,这个公式大家可以推导一下,知道亮度,知道灰阶,计算指数,那可是小菜一碟。

2.2就是这个指数,那现在你也应该知道gamma1.0是啥意思了吧,红色的直线,斜率是1,指数也是1。

知道了gamma2.2。

那么刚才所说的巧合,也就是我们的CRT显示器的标准,他正好是gamma2.2。

说来也巧,我们的眼睛正好对这个2.2的曲线识别正好, 下面看两张那个图!

从上图也能看出来左右不一样,这个是gamma值上下波动,第一张左半边gamma2.4,第二张左半边gamma值2.0,右半边都是2.2。

从感觉上看,gamma2.4在亮度地方不太好分辨,gamma值2.0在暗的地方不好分辨。

这就说明我们的眼睛感觉是特别的,从大量的人眼视觉特性中总结出来一个经验值,那就是gamma2.2。

现在估计大家也都了解为什么我们的LCD与OLED的屏幕的gamma要设置成2.2了吧。

了解了gamma2.2,下面还有许多需要了解的知识。

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 217,509评论 6 504
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 92,806评论 3 394
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 163,875评论 0 354
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,441评论 1 293
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,488评论 6 392
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,365评论 1 302
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,190评论 3 418
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 39,062评论 0 276
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,500评论 1 314
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,706评论 3 335
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,834评论 1 347
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,559评论 5 345
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,167评论 3 328
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,779评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,912评论 1 269
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,958评论 2 370
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,779评论 2 354