内存地址，赋值，值类型，引用类型

对不可变对象的赋值，每个实例的内存地址都是一样的，因为不可变对象是唯一的。

# immutable 不可变对象
>>>a1 = "hello"
>>>a2 = "hello"
>>>id(a1) id(a2)
(2314077154976, 2314077154976)
# mutable 可变对象
>>>b1 = [1, 2]
>>>b2 = [1, 2]
>>>b3 = b1[:] #浅复制
>>>b4 = b1
id(b1), id(b2), id(b3), id(b4)
>>> (2314077034120, 2314077036104, 2314076292936, 2314077034120)

详细图解

可见，对于字符串对象，是直接指向的，而对于列表，则是指向了引用。

对于列表这种指向了引用的数据类型，我们称之为引用类型。在python的基本数据结构中，list, dict, set都是引用类型，并且是可变的mutable。
对于直接指向的数据类型，我们称为值类型，值类型是不可变的immutable，int, str, tuple都是值类型。

引用类型的内存地址

我们用下面的例子来看一下引用类型的地址属性

>>>list1 = [1, 2, 3]
>>>id(list1)
85548528
>>>list1[0] = "one"  # 改变list1里面的对象
>>>list1  
['one', 2, 3]  # list1改变了
>>>id(list1)
85548528  # 内存地址不变

浅复制

对于列表和其他可变的序列，下面的方法都会产生浅复制：

list2 = list(list1)
list2 = list1[:]
list2 = copy.copy(list1）

假设有两层列表对象l1和他的浅复制l2：

l1 = [1, 2, 3, [44, 55], (66, 77, 88)]
l2 = l1[:]

详细图解

列表对象l1有两层，l1第一层为[1, 2, 3, *list, *tuple]。当对l1第一层的元素进行添加，移除操作时，l1，l2互不影响。

>>>l1.append("new")
>>>l1, l2
([1, 2, 3, [44, 55], (66, 77, 88), ['new']],
 [1, 2, 3, [44, 55], (66, 77, 88)])

但是第二层对象的*list，它们之乡的地址是一样的，对他们进行修改时，将会同时影响l1, l2，列表[44, 55]的内存地址引用不会改变，所以对[44, 55]列表进行改变，l1，l2都会受到改变。

>>>l1[3].append('66')
([1, 2, 3, [44, 55, '66'], (66, 77, 88), ['new']],
 [1, 2, 3, [44, 55, '66'], (66, 77, 88)])