七、数据库相关
1.MySQL InnoDB、Mysaim的特点？
innodb、mysiam
innodb：注重事务、行级锁、R/W比较少，频繁更新大字段
mysiam : 注重性能、表级锁、R/W > 100 :1且update相对较少。
总结 ：innodb整体性能远高于myisam。同时，innodb的索引不仅需要缓存索引本身，也缓存数据，所以innodb需要更大的内存。如果你不知道一个表需要使用什么存储引擎，建议使用innodb。
2.乐观锁和悲观锁的区别？
悲观锁(Pessimistic Lock), 顾名思义，就是很悲观，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁。
乐观锁(Optimistic Lock), 顾名思义，就是很乐观，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据，可以使用版本号等机制。乐观锁适用于多读的应用类型，这样可以提高吞吐量，像数据库如果提供类似于write_condition机制的其实都是提供的乐观锁。
两种锁各有优缺点，不可认为一种好于另一种，像乐观锁适用于写比较少的情况下，即冲突真的很少发生的时候，这样可以省去了锁的开销，加大了系统的整个吞吐量。但如果经常产生冲突，上层应用会不断的进行retry，这样反倒是降低了性能，所以这种情况下用悲观锁就比较合适。
3.数据库隔离级别是什么？有什么作用？
- 未提交读(Read Uncommitted)：允许脏读，也就是可能读取到其他会话中未提交事务修改的数据
- 提交读(Read Committed)：只能读取到已经提交的数据。Oracle等多数数据库默认都是该级别 (不重复读)
- 可重复读(Repeated Read)：可重复读。在同一个事务内的查询都是事务开始时刻一致的，InnoDB默认级别。在SQL标准中，该隔离级别消除了不可重复读，但是还存在幻象读，但是innoDB解决了幻读
- 串行读(Serializable)：完全串行化的读，每次读都需要获得表级共享锁，读写相互都会阻塞
4.MySQL主备同步的基本原理。
mysql支持单向、异步复制，复制过程中一个服务器充当主服务器，而一个或多个其它服务器充当从服务器。mysql复制基于主服务器在二进制日志中跟踪所有对数据库的更改(更新、删除等等)。因此，要进行复制，必须在主服务器上启用二进制日志。每个从服务器从主服务器接收主服务器已经记录到其二进制日志的保存的更新。
当一个从服务器连接主服务器时，它通知主服务器从服务器在日志中读取的最后一次成功更新的位置。从服务器接收从那时起发生的任何更新，并在本机上执行相同的更新。然后封锁并等待主服务器通知新的更新。从服务器执行备份不会干扰主服务器，在备份过程中主服务器可以继续处理更新。
5.select * from table t where size > 10 group by size order by size的sql语句执行顺序？
Mysql的执行顺序是如下
FORM: 对FROM的左边的表和右边的表计算笛卡尔积。产生虚表VT1
ON: 对虚表VT1进行ON筛选，只有那些符合<join-condition>的行才会被记录在虚表VT2中。
JOIN： 如果指定了OUTER JOIN（比如left join、 right join），那么保留表中未匹配的行就会作为外部行添加到虚拟表VT2中，产生虚拟表VT3, rug from子句中包含两个以上的表的话，那么就会对上一个join连接产生的结果VT3和下一个表重复执行步骤1~3这三个步骤，一直到处理完所有的表为止。
WHERE： 对虚拟表VT3进行WHERE条件过滤。只有符合<where-condition>的记录才会被插入到虚拟表VT4中。
GROUP BY: 根据group by子句中的列，对VT4中的记录进行分组操作，产生VT5.
CUBE | ROLLUP: 对表VT5进行cube或者rollup操作，产生表VT6.
HAVING： 对虚拟表VT6应用having过滤，只有符合<having-condition>的记录才会被 插入到虚拟表VT7中。
SELECT： 执行select操作，选择指定的列，插入到虚拟表VT8中。
DISTINCT： 对VT8中的记录进行去重。产生虚拟表VT9.
ORDER BY: 将虚拟表VT9中的记录按照<order_by_list>进行排序操作，产生虚拟表VT10.
LIMIT：取出指定行的记录，产生虚拟表VT11, 并将结果返回。
因此执行顺序将是 from table t > where size > 10 > group by size > order by size
6.如何优化数据库性能
（索引、分库分表、批量操作、分页算法、升级硬盘SSD、业务优化、主从部署）
7.SQL什么情况下不会使用索引
（不包含，不等于，函数）
1、建立组合索引，但查询谓词并未使用组合索引的第一列，此处有一个INDEX SKIP SCAN概念。
2、在包含有null值的table列上建立索引，当时使用select count(*) from table时不会使用索引。
3、在索引列上使用函数时不会使用索引，如果一定要使用索引只能建立函数索引。
4、当被索引的列进行隐式的类型转换时不会使用索引。如:select * from t where indexed_column = 5，而indexed_column列建立索引但类型是字符型，这时Oracle会产生
隐式的类型转换，转换后的语句类似于select * from t where to_number(indexed_column) = 5，此时不走索引的情况类似于case3。日期转换也有类似问题，如:
select * from t where trunc(date_col) = trunc(sysdate)其中date_col为索引列，这样写不会走索引，可改写成select * from t where date_col >= trunc(sysdate)
and date_col < trunc(sysdate+1)，此查询会走索引。
5、并不是所有情况使用索引都会加快查询速度，full scan table 有时会更快，尤其是当查询的数据量占整个表的比重较大时，因为full scan table采用的是多块读，
当Oracle优化器没有选择使用索引时不要立即强制使用，要充分证明使用索引确实查询更快时再使用强制索引。
6、<>
7、like’%dd’百分号在前
8、not in ,not exist.
8.一般在什么字段上建索引（过滤数据最多的字段）
1、表的主键、外键必须有索引；
2、数据量超过300的表应该有索引；
3、经常与其他表进行连接的表，在连接字段上应该建立索引；
4、经常出现在Where子句中的字段，特别是大表的字段，应该建立索引；
5、索引应该建在选择性高的字段上；
6、索引应该建在小字段上，对于大的文本字段甚至超长字段，不要建索引；
7、复合索引的建立需要进行仔细分析；尽量考虑用单字段索引代替：
9.如何从一张表中查出name字段不包含“XYZ”的所有行？
select * from t where t.name NOT LIKE ‘%XYZ%'
10.MySQL，B+索引实现，行锁实现，SQL优化
11.Redis，RDB和AOF，如何做高可用、集群
RDB持久化是指在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘。 也是默认的持久化方式，这种方式是就是将内存中数据以快照的方式写入到二进制文件中,默认的文件名为dump.rdb。
redis会将每一个收到的写命令都通过write函数追加到文件中(默认是 appendonly.aof)。
12.如何解决高并发减库存问题
13.mysql存储引擎中索引的实现机制；
14.数据库事务的几种粒度；
事务（Transaction）及其ACID属性
事务是由一组SQL语句组成的逻辑处理单元，事务具有以下4个属性，通常简称为事务的ACID属性。
- 原子性（Atomicity）：事务是一个原子操作单元，其对数据的修改，要么全都执行，要么全都不执行。
- 一致性（Consistent）：在事务开始和完成时，数据都必须保持一致状态。这意味着所有相关的数据规则都必须应用于事务的修改，以保持数据的完整性；事务结束时，所有的内部数据结构（如B树索引或双向链表）也都必须是正确的。
- 隔离性（Isolation）：数据库系统提供一定的隔离机制，保证事务在不受外部并发操作影响的“独立”环境执行。这意味着事务处理过程中的中间状态对外部是不可见的，反之亦然。
- 持久性（Durable）：事务完成之后，它对于数据的修改是永久性的，即使出现系统故障也能够保持。
另外就是3题内容。
15.行锁，表锁；乐观锁，悲观锁
目录列表
一、数据结构与算法基础
二、Java基础
三、JVM
四、多线程/并发
五、Linux使用与问题分析排查
六、框架使用
七、数据库相关
八、网络协议和网络编程
九、Redis等缓存系统/中间件/NoSQL/一致性Hash等
十、设计模式与重构
本文是针对知乎文章《成为Java顶尖程序员，先过了下面问题》的解答
