最近开始学习pandas和matplotlib，于是找了4只银行理财产品的2020年以来的净值数据，尝试计划画出其净值走势图。
数据格式是这个样的，共600多条，一条净值数据一行。有些产品并不是每天披露净值，只能有多少画多少了。原有的数据显然不能直接画图，需要重新整理数据。最终数据形式为：第一列为日期，第二列至第五列为不同产品的累计净值的数据形式。
过程：
第一步pandas读取excel数据；
第二把数据形式通过pandas的透视表功能转化成可画图的形式；
第三步用matplotlib画图。
做之前感觉挺简单的，但是我做了一整天，因为是刚开始学嘛，边学边做，基本是靠百度和哔哩哔哩的视频。看到最后的成果，很有成就感。
我认为，过程中有两个难点：一是把数据转化成可以画图的形式，因为横轴是日期，纵轴是净值；二是中文显示问题，试了好多网上的方法，都不行，好在最终找到适合mac系统的方法。
虽然做出来了，但还有个问题没解决：一是图标上显示了none，不知道怎么去掉。二是有只产品的几个数据就是不显示，最终也没有解决。
以下是代码：
import pandasas pd
import matplotlib
import matplotlib.pyplotas plt
plt.rcParams['font.family']='Arial Unicode MS' #mac显示中文字体
table=pd.read_excel('/Users/xueyzh/Documents/测试数据.xlsx')
table=pd.pivot_table(table,values=['累计净值'],index=['净值日期'],columns='产品代码')
table.plot()
plt.show()
结果：
