Ref：https://developers.google.cn/machine-learning/crash-course/prereqs-and-prework

前提条件

• 掌握入门级代数知识。
  您应该了解变量和系数、线性方程式、函数图和直方图（熟悉对数和导数等更高级的数学概念会有帮助，但不是必需条件）。

• 熟练掌握编程基础知识，并且具有一些使用 Python 进行编码的经验。
  机器学习速成课程中的编程练习是通过 TensorFlow 并使用 Python 进行编码的。您无需拥有使用 TensorFlow 的任何经验，但应该能够熟练阅读和编写包含基础编程结构（例如，函数定义/调用、列表和字典、循环和条件表达式）的 Python 代码。

分析自身情况：

• 大学时候学过高等数学和线性代数，虽然荒废多年，捡起来倒是也不算太费劲儿。
• Python没用过，粗略的看了一下教程，感觉比C简单。
• TensorFlow没接触过，一点点学吧，既然Google力推，应该是好东西……

准备工作

1. 运行环境配置
2. Pandas 使用入门
3. 低阶 TensorFlow 基础知识
4. 数学
5. Python 编程
6. 第三方 Python 库
7. Bash 终端/云端控制台

需要准备的太多了。。。
一点点来吧。。。