生存分析（Survival Analysis）是统计学中用于分析“事件发生时间”的一种方法，最初用于研究患者的生存时间（如死亡时间），后来扩展到其他领域。其核心特点是能处理删失数据（部分数据未观察到事件发生），并研究影响因素与事件时间的关系。在医学上主要应用于患者生存时间分析、疗效比较。
核心概念
事件（Event）：关注的具体结局（如死亡、复发、故障）。
生存时间（Survival Time）：从起始点到事件发生的时间。
删失（Censoring）：数据不完整的情况（如研究结束时事件未发生，或患者失访）。生存分析能有效利用这类数据。
例如，在癌症研究中，可用Kaplan-Meier曲线比较两种疗法的生存率，或用Cox模型分析年龄、性别等因素对生存风险的影响。
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使用说明
分析参数
结果图
结果表
绘图参数
结果图片还可以使用绘图参数自由修改
任务列表
如果分析结果不满意，可以修改参数重新提交分析，所有任务独立记录，可自由切换查看结果
