当前人工智能领域玩的是热火朝天，导致AI人才供不应求。
那怎么知道自己适不适合学AI技术呢？
学AI，需要掌握Python、数学、算法，这些是跑不掉的。
但是怎么知道自己适不适合学AI呢？看下面：
AI课程目录
模块一：计算机视觉
1. 数字成像系统
2. 视觉处理与分析
3. 视觉处理算法基础
4. 视觉特征提取
5. 运动估计
模块二：机器学习入门
1. 机器学习简介
2. 线性回归
3. Logistic回归
模块三：深度学习入门
1. 神经网络
2. 全连接神经网络介绍
3. 深度学习基础
4. 深度学习网络结构
5. 深度学习训练与优化
模块四：框架与环境
1. TensorFlow框架
模块五：机器学习基础算法
1. SVM
2. 决策树
3. 集成机器学习
4. 非监督学习
5. 推荐系统
模块六：位姿估计与三维重构
1. 位姿估计
2. 极线几何与立体视觉
模块七：计算机视觉与神经网络
1. 卷积神经网络
2. 基于slim的神经网络模型训练
模块八：工业级实战项目
1. CTR预估
2. 视频目标跟踪
3. 全景拼接
4. 车辆检测
看完之后，你觉得自己适合学习AI吗？
