一、加了object代表是新式类
新式类：广度优先，先找BC，再找D
旧式类：深度优先，先BA，再CA
来自网络：
Python新式类和经典类的区别:
首先：
Python 2.x中默认都是经典类，只有显式继承了object才是新式类
Python 3.x中默认都是新式类，不必显式的继承object
其次：
------新式类对象可以直接通过class属性获取自身类型:type
------继承搜索的顺序发生了改变,经典类多继承属性搜索顺序(MRO算法是采用深度优先搜索): 先深入继承树左侧，再返回，开始找右侧;新式类多继承属性搜索顺序(C3算法广度优先搜索): 先水平搜索，然后再向上移动
------新式类增加了slots内置属性, 可以把实例属性的种类锁定到slots规定的范围之中
------新式类增加了getattribute方法
Tip：最好在使用的时候所有的类都加上（object）
二、类属性和实例属性
class Foo(boject):
# 类属性：
c_pro = 10
#类方法：
@classmethod
def c_met(cls): # 接收的第一个参数为cls
pass
# 定义一个实例属性或对象属性：
def __init__(self):
self.obj_pro = 11
在构建一个实例对象之后，获取实例属性的查找方式
——如果有属性，直接获取
——如果没有这个属性，会报错
类属性再Foo.dict的字典中（我们定义的类属性都会作为这个dict魔法方法中的键值对）
实例属性在foo.dict的字典中，找foo.c_pro属性的时候，先看实例属性中是否存在，如果没有才会在类属性中进行寻找；如果在实例属性和类属性中都找不到这个键值对，就会报错。
例题：构造一个类Foo，用魔法方法实现打印think，different，itcast，itheima
在这里，我们需要获取的属性是在构造的时候才确定的，事先并不知道。当我调用的时候，就认为有，要实现这个功能。
这时候就要用到getattr魔法方法了。
其实，在实例属性和类属性都找不到的情况下， 获取过程并未结束，而是会调用getattr方法：
def __getattr__(self, item) # 第二个参数是需要调用的属性名
三、pychame使用方法
IDE：集成开发环境，会把编写运行调试集成在一起。
打开之后，新建一个project（工程）
location代表工程所在路径
interpreter：解释器
左下角方框点出来是多种功能，Python console是Python控制台，Terminal是终端的意思。
新建文件的时候，可以直接创建Python文件，或者新建一个文件以“.py”结尾，创建出来的是py文件。
# coding:utf-8
class Foo(object):
""""""
开头一个#，代表魔法开头，给python解析器看，当前文件是utf-8编码的。
定义类的时候要求：所有的首字母都要大写的，如果有第二个单词，首字母也要大写
下面"""""""中间放类的描述文本。getattr魔法方法
# 当在字典中查找不到响应属性，就会调用__getattr__方法
# 接收一个参数，返回一个返回值
def __getattr__(self, item):
return
- 快速注释：Ctrl + /
-
调试功能debug：
启动程序的方法 最终实现代码：
# coding:utf-8
class Foo(object):
"""描述文本，用以测试"""
def __getattr__(self, item):
print (item,"", end = "")
return self
def __str__(self):
return ""
# obj = Foo()
print(Foo().think.different.itcast)
