锁分类
从对数据操作的粒度来分：
- 表锁：操作时会锁定整个表
- 行锁：操作时会锁定当前操作行
从对数据操作的类型分：
- 读锁（共享锁）：针对同一个份数据，多个读操作可以同时进行而不会互相影响
- 写锁（排它锁）：当前操作没有完成之前，它会阻断其他写锁和读锁
Mysql锁
mysql锁的特性大致归纳：
- 表级锁
偏向MyISAM存储引擎，开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低 - 行级锁
偏向InnoDB存储引擎，开销小，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度小，发生锁冲突的概率最低，并发度最高 - 页面锁
开锁和加锁时间介于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度介于表锁和行锁之间，并发度一般
MyISAM表锁
MyISAM在执行查询语句（SELECT）前会自动给涉及的所有表加读锁，在执行更新操作（UPDATE、DELETE、INSERT）前，会自动给涉及的表加写锁，这个过程并不需要用户干预，因此，用户一般不需要直接用 LOCK TABLE 命令给MyISAM表显式加锁。
显式加锁语法：
lock table table_name read;
lock table table_name write;
unlock tables;
MyISAM表的读操作不会阻塞其他用户对同一表的读请求，但会阻塞对同一表的写操作
MyISAM表的写操作会阻塞其他用户对同一表的读和写操作
MyISAM的读写锁调度是优先写，这也是MyISAM不适合作写为主的表的存储引擎原因。因为写锁后，其他线程不能做任何操作，大量的更新会使查询很难得到锁，从而造成永远阻塞
查看锁争用情况：
show open tables;
show status like 'Table_locks%';
InnoDB锁
两种类型的行锁
-
共享锁(S)
又称读锁，简称S锁，共享锁就是多个事务对于同一数据可以共享一把锁，都能访问到数据，但是只能读不能修改 -
排它锁(X)
又称写锁，简称X锁，排他锁就是不能与其他锁并存，如一个事务获取了一个数据行的排它锁，其他事务就不能再获取改行的其他锁，包括共享锁和排它锁，但是获取排它锁的事务是可以对数据行读取和修改
加锁语句：
select * from table_name where ... LOCK IN SHARE MODE
select * from table_name where... FOR UPDATE
TIPS：
对于UPDATE、DELETE和INSERT语句，InnoDB会自动给涉及数据集加排它锁
对于普通SELECT语句，InnnoDB不会加任何锁
无索引行锁升级为表锁
执行更新时，如果where条件没有索引 或 写法不当导致索引失效（例如：隐式转换），最终行锁变为表锁
-- name 类型为varchar(16)
update test_innodb_lock set sex='2' where name = 400;
间隙锁
当我们用范围条件而不是使用相等条件检索数据，并请求共享或排它锁时，InnoDB会给符合条件的已有数据进行加锁；对于键值在条件范围内但不存在的记录，叫做“间隙（GAP)"，InnoDB也会对这个”间隙“加锁，这种锁机制就是所谓的间隙锁（Next-Key锁)
update test_innodb_lock set sex = '0' where id < 4;
另一个事务如果执行下面语句时，会被阻塞
insert into test_innodb_lock values(2, '200', '1');
行锁争用情况
show status like 'innodb_row_lock%';
- Innodb_row_lock_current_waits：当前正在等待锁定的数量
- Innodb_row_lock_time： 从系统启动到现在锁定总时间长度
- Innodb_row_lock_time_avg：每次等待所花平均时长
- Innodb_row_lock_time_max：从系统启动到现在等待最长的一次所花的时间
- Innodb_row_lock_waits：系统启动后到现在总共等待的次数
总结
InnoDB存储引擎由于实现了行级锁定，虽然在锁定机制的实现方面带来了性能损耗可能比表锁会更高一些，但是在整体并发处理能力方面要远远优于MyISAM的表锁的。当系统并发量较高的时候，InnoDB的整体性能和MyISAM相比就会有比较明显的优势
但是，InnoDB的行级锁同样也有其脆弱的一面，当我们使用不当的时候，可能会让InnoDB的整体性能表现不仅不能比MyISAM高，甚至可能会更差
优化建议：
- 尽可能让所有数据检索都能通过索引来完成，避免无索引行锁升级为表锁
- 合理设计索引，尽量缩小锁的范围
- 尽可能减少索引条件及索引范围，避免间隙锁
- 尽量控制事务大小，减少锁定资源量和时间长度
- 尽可使用低级别事务隔离（需要业务层面满足需求）
