DeepSeek：当人人都会用AI时，你如何用得更好更出彩？从入门到精通《效率飞跃阶段》

一、提示语

1、概况

提示语（Prompt）是用户输入给AI系统的指令或信息，用于引导AI生成特定的输出或执行特定的任务。简单来说，提示语就是我们与AI“对话”时所使用的语言，它可以是一个简单的问题，一段详细的指令，也可以是一个复杂的任务描述。

提示语的基本结构包括指令、上下文和期望

▪ 指令（Instruction)：这是提示语的核心，明确告诉AI你希望它执行什么任务。
▪ 上下文（Context)：为AI提供背景信息，帮助它更准确地理解和执行任务。
▪ 期望（Expectation)：明确或隐含地表达你对AI输出的要求和预期。

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2、类型

1. 指令型提示语：直接告诉AI需要执行的任务。
2. 问答型提示语：向AI提出问题，期望得到相应的答案。
3. 角色扮演型提示语：要求AI扮演特定角色，模拟特定场景。
4. 创意型提示语：引导AI进行创意写作或内容生成。
5. 分析型提示语：要求AI对给定信息进行分析和推理。
6. 多模态提示语：结合文本、图像等多种形式的输入。

二、掌握提示语设计

1、核心技能

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2、进阶技能

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提示语设计的核心技能体系不仅涵盖了技术层面的专业知识，更强调了认知能力、创新思维和软实力的重要性。

这些核心技能构成了提示语设计的基础，涵盖了从问题分析到创意生成，再到结果优化的全过程。

语境理解能力使设计者能够在复杂的社会和文化背景下工作；抽象化能力有助于提高工作效率和拓展应用范围；批判性思考是确保AI应用可靠性和公平性的关键；创新思维能力推动了AI应用的边界拓展，而伦理意识则确保了AI的发展与社会价值观相符。

三、提示语基本元素

1、分类

提示语的基本元素可以根据其功能和作用分为三个大类：信息类元素、结构类元素和控制类元素：

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• 信息类元素决定了AI在生成过程中需要处理的具体内容，包括主题、背景、数据等，为AI提供了必要的知识和上下文。

• 结构类元素用于定义生成内容的组织形式和呈现方式，决定了AI输出的结构、格式和风格。

• 控制类元素用于管理和引导AI的生成过程，确保输出符合预期并能够进行必要的调整，是实现高级提示语工程的重要工具。

2、组合矩阵

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提示语元素协同效应理论的核心观点包括：

• 互补增强：某些元素组合可以互相弥补不足，产生1+1>2的效果。
• 级联激活：一个元素的激活可能引发一系列相关元素的连锁反应，形成一个自我强化的正反馈循环。
• 冲突调和：看似矛盾的元素组合可能产生意想不到的积极效果。
• 涌现属性：某些元素组合可能产生单个元素所不具备的新特性。

四、调教AI的秘籍

让你的提示语效果倍增的关键策略

• 策略一：精准定义任务，减少模糊性
  如何实现精准定义：明确的核心问题、具体化的生成指令、去除多余信息

• 策略二：适当分解复杂任务，降低AI认知负荷
  分解任务的技巧：分段生成、逐层深入、设置逻辑结构

• 策略三：引入引导性问题，提升生成内容的深度
  引导性问题的设计要点：设置多个层次的问题、促使AI对比或论证、引导思维的多样性

• 策略四：控制提示语长度，确保生成的准确性
  控制提示语长度的技巧：避免嵌套复杂的指令、保持简洁性、使用分步提示

• 策略五：灵活运用开放式提示与封闭式提示
  开放式提示：提出开放性问题，允许AI根据多个角度进行生成
  封闭式提示：提出具体问题或设定明确限制，要求AI给出精准回答

五、提示语设计误区

1、缺乏迭代陷阱：期待一次性完美结果

陷阱症状：

• 过度复杂的初始提示语
• 对初次输出结果不满意就放弃
• 缺乏对AI输出的分析和反馈

应对策略：

• 采用增量方法：从基础提示语开始，逐步添加细节和要求。
• 主动寻求反馈：要求AI对其输出进行自我评估，并提供改进建议。
• 准备多轮对话：设计一系列后续问题，用于澄清和改进初始输出。

2、度指令和模糊指令陷阱：当细节淹没重点或意图不明确

陷阱症状：

• 提示语异常冗长或过于简短
• AI输出与期望严重不符
• 频繁需要澄清或重新解释需求

应对策略：

• 平衡详细度：提供足够的上下文，但避免过多限制。
• 明确关键点：突出最重要的2-3个要求。
• 使用结构化格式：采用清晰的结构来组织需求。
• 提供示例：如果可能，给出期望输出的简短示例。

3、假设偏见陷阱：当AI只告诉你想听的

陷阱症状：

• 提示语中包含明显立场或倾向
• 获得的信息总是支持特定观点
• 缺乏对立或不同观点的呈现

应对策略：

• 自我审视：在设计提示语时，反思自己可能存在的偏见。
• 使用中立语言：避免在提示语中包含偏见或预设立场。
• 要求多角度分析：明确要求AI提供不同的观点或论据。
• 批判性思考：对AI的输出保持警惕，交叉验证重要信息。

4、幻觉生成陷阱：当AI自信地胡说八道

陷阱症状：

• AI提供的具体数据或事实无法验证
• 输出中包含看似专业但实际上不存在的术语或概念
• 对未来或不确定事件做出过于具体的预测

应对策略：

• 明确不确定性：鼓励AI在不确定时明确说明。
• 事实核查提示：要求AI区分已知事实和推测。
• 多源验证：要求AI从多个角度或来源验证信息。
• 要求引用：明确要求AI提供信息来源，便于验证。

5、忽视伦理边界陷阱：低估AI的伦理限制

陷阱症状：

• 要求AI生成有争议、不道德或非法内容。
• 对AI的拒绝或警告感到困惑或不满。
• 尝试绕过AI的安全机制。
• 忽视AI输出可能带来的伦理影响。

应对策略：

• 了解界限：熟悉AI系统的基本伦理准则和限制。
• 合法合规：确保你的请求符合法律和道德标准。
• 伦理指南：在提示语中明确包含伦理考虑和指导原则。
• 影响评估：要求AI评估其建议或输出的潜在社会影响。

6、挖掘反向思维：从非传统角度切入

创新设计策略：

• 设定逆向任务：提示语可以引导AI从相反的角度处理问题，提供不同于传统生成的内容。
• 挑战预设思维模式：通过打破任务的常规设定，促使AI生成具有挑战性和创新性的内容。

7、灵活运用任务开放性：给AI自由发挥的空间

创新设计策略：

• 设定基本框架，留出探索余地：提示语应提供一个结构化的框架，包含具体的生成目标，但不应过度限制表达方式或细节内容，给AI足够的空间进行创造。
• 多维度任务引导：通过引导AI从多个角度看待问题，激发其对生成内容的多样化思考。