第四周python学习笔记

三、pandas数据分析

1、创建pandas中的Series

（1）从列表中创建

temperature = [33,19,15,89,11,-5,9]

days = ["Mon","Tue","Wed","Thu","Fri","Sat","Sun"]

series_from_list =pd.Series(temperature,days)

series_from_list

（2）从字典中创建

my_dict = {"Mon":33,"Tue":19,"Wed":15,"Thu":89,"Fri":11,"Sat":-5,"Sun":9}

series_from_dict = pd.Series(my_dict)

series_from_dict

（3）从numpy数组中创建

my_array = np.linspace(0,10,15)

series_from_ndarray = pd.Series(my_array)

series_from_ndarray

尚未指定任何索引，pandas将自动生成整数索引，该索引位于0-元素数量减1.

另外还可通过pandas Series执行向量化操作，这与numpy数组类似。如图所示：

Text，CSV，excel文件或数据库

data.head(）显示前5行数据

data.tail() 显示最后5行数据

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