基于Python的批量重采样

需求

现有一些tif格式的MODIS的EVI数据,空间分辨率250m,希望重采样为1km。

简介

Resample_management (in_raster, out_raster, {cell_size}, {resampling_type})
  • in_raster:想要更改空间分辨率的栅格数据集。
  • out_raster:要创建的数据集的名称、位置和格式。
  • cell_size:指定像元大小
    • 使用单个数字指定方形像元大小
    • 使用两个数字(以空格分隔)指定 X 和 Y 像元大小
    • 使用栅格数据集(从其导入方形像元大小)的路径
  • resampling_type:重采样方法
    • NEAREST 最邻近法
    • BILINEAR 双线性插值
    • CUBIC三次卷积
    • MAJORITY众数重采样

代码

import arcpy
arcpy.env.workspace = "I:\\MODIS\\EVI\\All_AlbersProjection"
rasterlist = arcpy.ListRasters("*", "tif")   
for raster in rasterlist:
    print str(raster)
    out = "I:\\MODIS\\EVI\\2006_2017\\"+"evi"+raster[26:34]+".tif"  
    arcpy.Resample_management(raster, out, "1000", "NEAREST")
print("OK!")
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