关系型数据库的一个特点就是，多张表之间存在关系，以致于我们可以连接多张表进行查询操作，所以连接查询会是关系型数据库中最常见的操作。

连接查询主要分为三种，交叉连接、内连接和外连接，我们一个个说。

1、交叉连接

交叉连接其实连接查询的第一个阶段，它简单表现为两张表的笛卡尔积形式，具体例子：

如果你没学过数学中的笛卡尔积概念，你可以这样简单的理解这里的交叉连接：

两张表的交叉连接就是一个连接合并的过程，T1 表中的每一行会分别与 T2 表的每一行做一个组合连接并单独生成一行。例如 T1 的第一行会与 T2 的第一行合并生成一行，会与 T2 的第二行再合并生成一行，T2 的第三行合并生成一行，接着再以 T1 的第二行为基础重复上述动作。

应该不难理解，我们看实现交叉连接的语法是什么样的。

交叉连接使用关键字 CROSS JOIN 进行连接，例如：

select * from table1 cross join table2

也可以按照 ANSI SQL:1989 规范中指定的，使用逗号进行交叉连接，例如：

select* from table1,table2

通过交叉连接，我们可以两张表的数据进行一个结合，但是你会发现同时也产生了很多冗余的垃圾数据行，所以我们往往也会结合 where 子句对结果集进行一个条件筛选。

例如我们有这么两张表：

Students表：

departs 表：

如果我们现在需要查询一个学生的学院信息，我们就需要连接两个表，而我们的交叉连接会为我们产生太多冗余数据行，我们可以使用 where 子句对笛卡尔积后的结果集进行一个条件筛选。

select * from students,departs where students.departId = departs.id

这样就过滤了那些冗余的垃圾数据行，得到我们需要的有效数据。

但是我们仍然需要说一下，虽然交叉连接允许结合 where 子句过滤冗余数据，但是笛卡尔积本身就造成了很大的资源消耗，对于这种情况，内连接会有更好效率体现，同样能实现该需求。

总归一句，笛卡尔积式的交叉连接谨慎使用。

2、内连接

内连接也可以理解为条件连接，它使用关键字 INNER JOIN 连接两张表并使用 ON 筛选器筛选组合合适的数据行。基本语法如下：

select * from table1 inner join table2 on [条件]

我们同样以上述的 students 和 departs 表举例子，看这条 SQL：

select * from students inner join departs on Students.departId = departs.id;

会得到同样的结果：

我们也说了，虽然交叉连接也实现同样的效果，但实现原理是不同的，效率也是不一样的。交叉连接通过笛卡尔积返回结果集再结合 where 子句剔除冗余数据行，而内连接的 ON 筛选器工作在笛卡尔积过程中，只有符合条件才能合并生成新的数据行。

这两者的效率是不同的，内连接的效率显然是大于等于交叉连接的，所以我们也建议了尽量使用内连接取代交叉连接的使用。

3、外连接

我们说内连接主要是两个步骤的结合，笛卡尔积加 ON 筛选器，一般情况下也是内连接使用的最为频繁。外连接其实是基于内连接的两个步骤，额外新增了另一个步骤，进一步苛刻化查询操作，我们依然以上述的学生表和学院表营造这么一个场景：

我们的学生表中保存了学生的个人信息以及所属的学院外键编号，假设其中有部分学生的学院还未分配，即为NULL。

那么我现在需要查询出所有的学生及其所属部门信息，包括那些未知学院信息的学生，请问你怎么做？

这个问题的核心点在于，我不仅要满足连接条件成功合并的数据行，还要那些未成功匹配的行，也就是说学生表的所有行都得出现。

使用左外连接即可实现：

我们改一下 students 表中数据，departs 表中数据不变：

我们执行 SQL ：

select * from students left outer join departs on students.departId = departs.id;

得到结果：

你看，左连接相当于以左表为基准，成功连接匹配的就列出其对应的学院信息，不能匹配的就填充为 NULL。

当然，如果你想以右表为基准，你可以使用右连接，关键词 right outer join/on。

除此之外，还有一种全外连接，这种模式下没有以谁为基准，两边表的所有行都得出现。我们举个例子：

两边的表都在看，自己哪些行成功的条件匹配了，哪些没有，没有成功匹配的行会在最后强制出现，未匹配的字段赋值为 NULL。

这就是外连接的本质，希望你理解了。