2017年7月4日-2017年7月11日哈尔滨工业大学管理学院2017年“大数据与商务分析”国际暑期学校在哈工大科学园正式开学，非常荣幸能够成为该暑期学校的一名学员，聆听来自全球范围内信息系统及相关领域的资深学者和业界专家关于大数据的发展方向与前沿专题讲座，现将参加本次暑期学校的收获和心得总结如下。
2017年7月4日-2017年7月11日哈尔滨工业大学管理学院2017年“大数据与商务分析”国际暑期学校在哈工大科学园正式开学，非常荣幸能够成为该暑期学校的一名学员，聆听来自全球范围内信息系统及相关领域的资深学者和业界专家关于大数据的发展方向与前沿专题讲座，现将参加本次暑期学校的收获和心得总结如下。
一、主要收获
在此次“大数据与商务分析”国际暑期学校的课程学习中，先后聆听来自国内外学者和业界专家关于信息系统与大数据商务分析的课程报告，深刻地感受到了大数据在精准营销、智慧医疗等领域的“无形力量”，进一步激发了自己对大数据与商务分析研究的兴趣；与此同时，通过参加“Editor Panel”的讨论环节，聆听了信息系统领域国内外顶级期刊的主编们就课题研究与论文写作方面的经验分享，提高了自己后续课题研究过程中的论文撰写的能力。具体来说参加此次国际暑期学校的主要收获有以下几个方面：
1、系统了解当前“大数据与商务分析”领域国内外研究前沿方向，掌握了当前大数据与商务分析的应用现状
通过学习不同领域的国内外专家和业界学者的报告后，对当前当数据的国内外研究前沿方向有了初步认识。
在医疗健康大数据方面，通过聆听了美国乔治亚州立大学讲席教授、MIS Quarterly主编Arun Rai教授做的关于医疗健康大数据的报告后，对“医疗大数据”中数据获取与融合、模型的构建等具体应用实践中的关键问题有了深刻的认识；在数字营销领域，通过美国纽约大学教授Dr. Anindya Ghose教授所做的“数字市场营销分析”的系列课程报告的学习，掌握了基于大数据分析的“精准营销”的建模以及分析过程，了解了基于stata统计软件在智能商务分析中的应用过程；在政务大数据方面，通过学习了北京云宏信达信息科技有限公司朱翔淼总经理关于他们公司对政务大数据的应用实践的分享，了解到了当前政务大数据主要应用在税务、邮政、气象以及银行等行业中，并且对基于发票大数据处理分析的税务稽查、基于包裹数据分析的邮政大数据以及基于交易数据的银行大数据资产管理等具体领域的应用现状以及存在的问题，有了深刻的认识和了解。
2、了解到了大数据在医疗健康领域的国内外应用情况，对“智慧医疗”有了更加系统的认识
聆听了Arun Rai教授的“医疗领域的数字创新与分析”的报告后，一方面对医疗建立领域大数据分析的重要性有了深刻的认识，另一方面也学习和掌握了医疗健康大数据中的数据收集和数据处理方法以及医疗领域大数据分析模型的建模方法，并了解了医疗健康大数据领域当前的研究热点和前沿方向。
3、理解了基于商务大数据分析的仿真实验设计和建模的方法，掌握了论文撰写以及投稿的技巧和注意事项
通过对Arun Rai做的“实现大数据——理论协同效应研究设计和方法”的专题报告的学习，了解了基于建模挖掘非结构化数据中的潜在构造的方法，掌握了大数据建模分析的过程；与此同时，通过对美国明尼苏达大学教授、副院长、全校信息主管、主编Alok Gupta教授所做的“着眼未来：以计算和仿真为基础研究”的报告学习，对基于大数据商务分析中的实验仿真方法的重要信息有了新的认识，并且学习和掌握了基于大数据分析的计算仿真的过程和方法；最重要的是，通过参加“Editor Panel”的讨论环节，聆听了信息系统领域国内外顶级期刊的主编们就课题研究与论文写作方面的经验分享，掌握了论文撰写以及投稿技巧与注意事项。
4、开拓了自己的研究视野，提高了课题研究的前沿性
通过对哈尔滨工业大学管理学院院长叶强教授所做的“Big Data and FinancialResearch”课程报告的学习，学习到了基于搜索引擎数据的证券金融大数据分析方法，认识到了实验对比分析法在课题研究中的重要性；通过对Dr. Anindya Ghose教授讲授的基于统计模型的商业网络广告投放分析的建模方法和分析步骤的学习，了解到了基于网站流量数据分析的广告精准营销研究的方法，认识到了网络流量数据在智能商务分析中的重要性；通过北京智慧空间科技有限公司庞涛总经理做的“Analytics & Marketing: Big Data for Offline Spaces”报告的学习，学习到了基于移动终端网络连接获取用户数据并基于用户标签数据开展基于线下的“精准营销”的数据采集、数据分析的方法与过程，了解到了基于移动终端的WIFI数据获取用户的行为数据的新思路与方法。
二、心得体会
在上述课程学习的收获之外，通过聆听国内外学者和业界专家对大数据与商务分析领域的报告并与来自国内外高校青年学者、博士生、硕士生和本科生进行交流，对自己当前课题研究以及个人的成长等方面有了新的感受和认识，主要有以下几个方面：
1、在课题研究方面，通过聆听国内外学者和业界专家对大数据与商务分析领域的报告后，对以下方面有了深刻的认识
（1）医疗健康大数据，重点在数据融合
医疗健康大数据重点在数据的有效融合，当前医疗健康大数据主要的应用集中在“精准医疗”和“智能辅助诊疗”方面，在“智能辅助诊疗”上主要是通过对常见疾病和药品治疗诊断临床案例数据的分析与挖掘，来指导医生的诊断，从而提高诊断结果的精准性。而对于临床的诊断数据既有DNA化验的文本数据也有CT扫描的图像视频数据，因而如何对这些文本数据、图像视频数据的有效融合是医疗健康大数据的重点和难点任务。
（2）政务大数据，不仅要开放也要被“激活”
数据需要被“激活”，只有“激活”后的数据才能真正发挥价值数据即民生。正如北京云宏信达信息科技有限公司的朱翔淼总经理对他们公司在政务大数据应用与实践中提炼出的“数据即民生”一样，在当前的大数据时代数据被视为一种财富和资产。但当前问题是很多数据难以发挥其真正的价值，主要是数据未被“激活”即数据没有被正确的理解和分析，所以只有经过机器算法理解的数据才能被真正“激活”，发挥数据的价值。以政务数据为例，通过建立模型对政务数据进行分析，可以洞察整个社会经济发展的变化趋势，了解当前的民生、民情，为政府相关管理部门提供决策支持。
2、在自己个人成长方面，通过与学者专家所做的研究工作以及和其他学员的沟通与交流发现自己目前还存在以下问题
（1）对“大数据”的认识不足，欠缺业务数据分析能力
通过与大数据应用的产业界专家所做的工作进行对比分析发现，自己对“大数据”的认识还停留在现有历史数据的挖掘与分析上，缺乏对基于地理位置的实时数据分析的认识。同时，通过与产业界专家交流，了解到在大数据的具体应用实践过程中，更多的需要既懂业务又懂数据分析的人才，而业务能力恰恰是自己所欠缺的能力。
（2）课题研究方法缺乏系统性，研究的视野有待拓宽
通过与国内外学者的研究对比发现，当前自己课题的研究视野局限性较大，研究方法较为单一且缺乏系统性。大数据分析更注重的是交叉学科的研究，以医疗健康大数据分析为例，研究的视角不能只停留在算法模型方面，而需要从医学与信息科学交叉的视角出发，开展基于医疗健康大数据的研究工作。
（3）英文表达能力较差，英文沟通能力有待提高
通过与其他学员的对比发现，自己的英文沟通能力还有待加强，后续应该加强英文口语能力的练习，并积极地与国外学者进行交流，不断地训练和提升自己的英文口语表达能力。
三、总结与展望
通过此次“大数据与商务分析”暑期学校的学习，系统地了解当前“大数据与商务分析”领域当前的国内外前沿研究课题及大数据技术的应用现状，对当前大数据与商务分析的国内外研究前沿与方向进行总结与梳理；与此同时，也学习和掌握了大数据背景下管理信息系统、电子健康等相关领域的研究前沿知识，并且参与到了暑期课程中的小组讨论中，通过与其他学员的课题研究的对比，找出了自己的差距与不足,为自己以后课题研究和个人职业发展奠定了良好的基础。
