矩阵分解法
构造矩阵X 形状式词库size×词库size
分解后得到S\V\D， 其中S矩阵就是词向量
坏处是 矩阵分解是全局方法，分解的过程依赖于所有的语料库，一旦语料库变了，X就变了。不方便做增量更新。
矩阵分解法
Glove 一个融合矩阵分解（全局）和SkipGram模型（局部）的方法
Huffman编码
构建词表的一种方法：
词频越高，节点所处的层数越小，希望越快查找到（从根节点出发）。
较小值放在右边。
1）所以先找最小的top2词，词频分别是1和3
2）1+3 = 4 得到上一级的节点值
3）构造好一棵树后进行huffman编码，保证高频词码长越短。
构建huffman树
huffman编码
