大数据产业发展创新技术新书《数据之翼》收录自然语言处理工具HanLP

在12月20日由中国电子信息产业发展研究院主办的2018中国软件大会上,大快搜索获评“2018中国大数据基础软件领域领军企业”,并成功入选中国数字化转型TOP100服务商。


图:大快搜索获评“2018中国大数据基础软件领域领军企业”

在本届2018中国软件大会上,不仅宣传并成立了数字转型促进会,还发布了由中国大数据产业生态联盟副秘书长、《软件和集成电路》杂志社总编辑郭嘉凯编辑的新书——《数据之翼-引领中国大数据产业发展的创新技术》。在本书的第一章节收录介绍了大快搜索自主研发的Hanlp技术。


图:数据之翼-引领中国大数据产业发展的创新技术

Hanlp是由大快搜索高级研究员何晗主导开发的完全开源的项目,具有精度高、速度快、内存省的特点。

2014年,还在攻读日语本科的何晗(大快搜索高级研究员)一定没想到,机缘巧合研发的一款中文分词器,在随后几年中几经迭代,并在商用市场大放异彩。

而看似是“无心插柳柳成荫”的事情,却凝聚着何晗对Hanlp工匠式的锤炼。

Hanlp是由一系列模型与算法组成的工具包,目标是普及自然语言处理(NLP)在生产环境中的应用。Hanlp具备功能完善、性能高效、架构清晰、语料时新、可自定义的特点:能够提供词法分析(中文分词、词性标注、命名实体识别)、句法分析、文本分类和情感分析等功能。

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 216,125评论 6 498
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 92,293评论 3 392
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 162,054评论 0 351
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,077评论 1 291
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,096评论 6 388
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,062评论 1 295
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,988评论 3 417
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,817评论 0 273
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,266评论 1 310
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,486评论 2 331
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,646评论 1 347
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,375评论 5 342
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,974评论 3 325
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,621评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,796评论 1 268
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,642评论 2 368
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,538评论 2 352

推荐阅读更多精彩内容

  • 安装stanfornlp 准备条件 win10 + jdk8(java安装包) + anaconda3 • 1)安...
    lanlantian123阅读 1,922评论 1 0
  • 常用概念: 自然语言处理(NLP) 数据挖掘 推荐算法 用户画像 知识图谱 信息检索 文本分类 常用技术: 词级别...
    御风之星阅读 9,175评论 1 25
  • 深夜中,又吵架了。起因是他伸手向她要钱,理由是你赚得多,理应多交些生活费。她没有答应。于是战争爆发了。说是战争,其...
    伊依芜蘅阅读 269评论 1 1
  • 直觉判断的输赢 学不会我会下象棋,国际象棋不懂规则但是蒙着也在电脑上玩过几局,因为可以根据中国象棋的规则去猜测一下...
    查理大魔王阅读 190评论 0 0
  • 我呱呱坠地的那一刻 正是你疼痛难忍的时刻 可你还是会忍着疼痛 望着她笑 后来 你总会细心照料 关注她的成长和变化 ...
    播音1802B李钰婷阅读 475评论 0 0