“单样本检验”即检验列只有一列的检验，单样本检验的方法由如下几种。
1、二项检验：
条件：单样本、二分类变量
检验二分类变量的比例与检验比例是否一致；
例：检验hospital_expire_flag中0与1的比例是否为0.5；
操作：
Spss结果：
结果：
二项检验显著性水平.000<0.05, 说明有统计学差异，所以拒绝原假设，认为实际比例不是0.5。
2、卡方配合度检验
条件：单样本、多分类变量
检验单一多分类变量的实际观察次数分布与理论次数是否有差别;
例：检验icustay_seq中1、2、3、4的比例是否相同；
Spss结果：
结果：卡方配合度检验显著性水平.000<0.05,说明有统计学差异，所以拒绝原假设，认为实际观察次数分布与理论次数是有差别。
3、单样本T检验
条件：连续性变量，个案数>=30 或 个案数<30但是通过了正态性检验
检验连续性变量的均值是否与指定数值一致；
例：检验los_icu的均值是否为10，样本数大于30；
Spss结果：
结果：T检验显著性水平.000<0.05,说明有统计学差异，所以拒绝原假设，认为los_icu的均值不为10 。
4、Kolmogorov-Smirnov检验
条件：连续性变量、个案数<30同时没通过正态性检验
检验连续性变量的分布是否一致；
例：检验实验室的存活者与死亡者在碳酸氢盐的分布上是否一致；
Spss结果：
结果：KS检验显著性水平.000<0.05,说明有统计学差异，所以拒绝原假设，认为碳酸氢盐变量中存活者与死亡者分布不一致。
说明：关于实验数据，只有符合特定方法下的类型即可。
