根据不同目的，侧重点不同。
可用的分析维度有：
1）行业分析：了解行业的整体情况，如产品市场占比、包含盈利模式及代表性产品、目标用户区别等。
2）盈利模式：包括产品的盈利模式，盈利情况、运营的资金投入（可以与该公司其他产品线进行对比，有时可以确认该产品是否是公司的发展重心）。
3）产品技术：技术是否前沿、对于用户迅速增加的压力承受能力、稳定性、技术框架等（这点对于很多产品经理来说比较难）。
4）战略层：产品定位，目标用户是哪些（用户特征：地域差异、年龄差异、学历差异、收入差异等）？核心需求是什么？想让用户从产品中获得什么？
5）范围层：目标用户的相关需求有哪些？应该有哪些功能？
6）结构层：流程结构，用户如何达到某个页面，并且在他们做完事情之后能去什么地方（可以给出产品的功能结构图）？
7）框架层：页面布局，按钮、表格、照片和文本区域的位置，是否达到这些元素的最大效果。
8）表现层：产品UI和UE（产品在交互上、视觉上的体验）。
9）数据分析：包含盈利情况、推广情况、用户群体覆盖面、市场占有率，总注册用户量/装机量/转化率/用活/在线时长/等。
在实战中，很多时候数据的意义非常大，又难以收集。除了上述的产品数据外，营销数据（如促销数据、渠道数据等）、经营数据（市场份额、财务状况等）、媒体数据（新闻报道、分析报告等）、组织数据（产品线人员数、招聘数据等）也偶尔会用到。
总之，要根据不同的竞品分析目的，给出对应的建议、结论等（求职时多为产品建议、优化建议等）。
本文摘自《产品经理面试攻略》
