年终总结上一位领导给我提了一个建议，希望我能够加强连接的能力。通过最近一段时间的思考和体悟，对于“连接”二字有了初步的理解，大体上涵盖了团队成员之间的连接、业务成果的连接、数据模型之间的连接、技术架构应用的连接。其实这个连接就是项目管理中最基本的工具：整合。连接更能够体现自己在产品过程中所扮演的角色。
连接不是目的，连接是为了更好达成目标。在最初接手做灾害风险洞察时，只有一个很宏大很抽象的目标和一个人产品经理。一个无形目标或者叫愿景需要通过一个有形的产品来承载。而从无到有的打造一个有形的产品，就像是做一桌菜。需要厨师、墩子、材料、燃气和各式各样的器皿。
首先是与他人连接，与公司高管们充分连接，了解产品在公司经营层面的战略意义，了解产品所要达成的阶段目标和交付成果；与其他产品组负责人或者有经验的技术人员进行充分连接，了解公司现有的业务成果和技术成果；与产品组内部同事进行充分连接，让团队内部对产品的目标和所要交付的成果达成共识，高效地完成各项具体的任务。人的连接是推动整个产品工作向前的基本动力，也是最终成果输出的保障。
其次是建立产品各要素在大脑中的连接。G端产品，最核心的连接是数据、业务和服务。我们的产品正式围绕这个核心连接的三个核心点开展工作。数据从时间维度上的连接是其整个生命周期，包括数据源的确认、数据采集、加工、清晰、转换、存储、管理、分析、展示，这一系列的动作串联起来就是我们大数据管理系统的主线。单纯的数据管理能够产生的价值是提供标准化、可视化的数据管理和表达。对于面向业务的应用，数据需要在业务层面建立连接，让各类数据产生时间、空间、业务逻辑层面的关联关系，让数据发生化学反应。比如我们的气象数据，包含刚刚提到的一系列连接动作的处理，同时通过时间维度的串联，我们可以分析一段时间序列上的变化，也可以在空间维度上看到站点和格点的分布情况，再加上与指标、算法、模型的融合，我们可以讲数据的价值进一步提升，提炼出各类产品。
业务层面通过对不同业务场景的串联，帮助用户达成某项业务目标。比如危险天气识别，通过串联暴雨过程计算、暴雨过程成因分析、暴雨过程影响区域分析、暴雨过程分级风险评估最终形成风险预警和应对预案。每一个场景正式对数据连接成果的应用，并在业务层面对成果进行进一步连接，形成更大的成果，如此递归最终形成我们的产品。
最后是服务层面的连接，更多站在对于整个服务架构如何更加灵活，更加健壮，更能通过连接应对需求的不确定性。像SpringCloud这样流行的微服务框架都提供了松散的服务架构框架，让我们可以以更加灵活地方式去拆分我们的服务模块，同时又提供了灵活的连接方式，让我们可以快速组合各个服务模块实现服务的整合。
工作中应该把自己当成一个连接器，不断思考一切人和事物之间的可能建立的连接，通过不断优化连接创造更大的价值。
