1.anaconda
anaconda选择windows 64bit 安装，默认没选择加入path，安装结果为
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使用anaconda prompt安装
2.tensorflow
先创建环境， conda create --name tensorflow python=3.7
命名并在创建时选择python解释器版本
然后进入环境
pip安装tensorflow,但由于太慢，使用-i添加豆瓣链接下载。版本为2.3.1
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注意tensorflow keras python三者的对应关系：https://docs.floydhub.com/guides/environments/
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未见tensorflow2.3.1，但想应该是支持python3.7
kersa正常pip安装，中间报错一次网络问题，没管重新pip了一次就没事了。
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pip时没选版本，侥幸能用。当时找不到对应关系，计划先尝试，错了再在pip时选择版本，这次都是用的最新和默认的安装。
最后测试：
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import没有报错。
3.为pycharm添加conda tensorflow环境和python解释器
先看结果：
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环境名+python解释器无误，import没报错
步骤：
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我用的是这种。3选择conda location选择envs，在C盘
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5选择conda.exe的位置，我安装在E盘，默认目录都是在script下
最后选择解释器，位置在tensorflow下，有python.exe
参考https://blog.csdn.net/JT_WPC/article/details/86355903
