表结构与数据
id为主键，id为奇数sex=1，id为偶数sex=0
sex=0,50000条数据;sex=1,50000条数据
表结构
数据示例
CREATE TABLE `people` (
`id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(255) DEFAULT NULL,
`sex` tinyint(1) unsigned DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=100001 DEFAULT CHARSET=utf8;
CREATE DEFINER=`root`@`localhost` PROCEDURE `proc_initData`()
BEGIN
DECLARE i INT DEFAULT 1;
WHILE i<=100000 DO
INSERT INTO people(name, sex) VALUES(CONCAT('姓名',i),0);
SET i = i+1;
END WHILE;
END
CALL proc_initData();
UPDATE people SET sex = 1 WHERE MOD(id,2) = 1;
添加的索引类型
测试结果:
SELECT * FROM people WHERE sex = 0;
SELECT * FROM people WHERE sex = 1;
| 无sex索引 | 有sex索引 | |
|---|---|---|
| sex=0 |  |
 |
| sex=1 |  |
 |
可以看到相同的sql，加索引之后比不加索引慢许多。
原因
在InnoDB中每一个表都会有聚集索引，如果表定义了主键，则主键就是聚集索引。一个表只有一个聚集索引，其余为普通索引。
索引的结构是B+树，非叶子节点存储key，叶子节点存储value。
- 聚集索引，叶子节点存储行记录，InnoDB索引和记录是存储在一起的。
- 普通索引，叶子节点存储了主键的值。
以上表的索引结构示例如下（PS:索引结构仅供参考）
聚集索引
sex列普通索引
在使用普通索引查询时，会先加载普通索引，通过普通索引查询到实际行的主键。再使用主键通过聚集索引查询相应的行。以此循环查询所有的行。
若直接全量搜索聚集索引，则不需要在普通索引和聚集索引中来回切换。
相比两种操作的总开销可能扫描全表效率更高。
感谢：
https://mp.weixin.qq.com/s/tmkRAmc1M_Y23ynduBeP3Q
https://blog.jcole.us/innodb/
https://blog.csdn.net/u012978884/article/details/52416997?utm_source=blogxgwz0
https://draveness.me/mysql-innodb
