接着上期内容继续讲，常见的数据分析方法有哪些呢？
上期说过3大类分析：现在、 原因 、预测
现状分析
对比分析法：还记得上期说的同比和环比吗？ 这就是动态对比分析，同一类型 不同时间对比（指标一致，类型一致），当然还有同一时间，不同销售部门比较，这就是静态对比分析；
结构分析法：和上期的比例，相对数一样，是相对指标， 比如你家里有 爸爸妈妈 弟弟 和妳 一共4人，女人相对于你们家人口（家庭人口中女人结构占比） 是 50％ ＝（2/4）＊100%
平均法分析：这个好理解，就是上期说的平均数 ＝总量/个数，利用平均数进行对比分析差异情况，如地域，时间，部门等
原因分析
分组分析法：有2个关键词［组数、组距］
举个例子： A、B、C三个班各有3个同学 A班同学的成绩各是［60、65、70］，B班同学的成绩各是［75、77、78］,C班同学的成绩各是［85、90、100］
现在我们知道 有三个数组
A［60、65、70］
B［75、77、78］
C［85、90、100］
他们的组内的组距是： 组距＝（最大值－最小值）/组数
A==3.33
B==1
C==5
这时我们能清楚看到，B组距最小，实力差距最小，当然分组分析作用不止于此，以后有空再讲；
交叉分析法：适用于二个维度以上的分析，如地域，时间，等等关系的分析，再excel中一般使用数据透视表工具进行分析
综合评价分析法：确定数据类型，进行分组处理权重，形成标准化数值后再加总分析
比如某电商网站店铺 为方便理解 真是案例复杂很多
权重层级共 3类 权重系数分为 x3、 x2、 x1
星级权重为x3，标准化数值为 平均3星＝0.6（1为标准化数值满分）
购买权重为x2 标准化数值为 0.3 （购买率/页面访问率）
点击权重为x1 标准化数值为 0.5 (点击率/曝光率)
综合评价等于＝3＊0.6＋2＊0.3+0.5=2.9分
杜邦分析法：是利用几种主要的财务比率之间的关系来综合地分析企业的财务状况。具体来说，它是一种用来评价公司赢利能力和股东权益回报水平，从财务角度评价企业绩效的一种经典方法。其基本思想是将企业净资产收益率逐级分解为多项财务比率乘积，这样有助于深入分析比较企业经营业绩。由于这种分析方法最早由美国杜邦公司使用，故名杜邦分析法。——百度百科
漏斗分析法：通常用于转化率比较，它不仅能展示用户从进入网站到实现购买的最终转化率，还可以展示每个步骤的转化率，配合对比分析会更加好；
关联矩阵法：是常用的系统综合评价法，它主要是用矩阵形式来表示每个替代方案有关评价指标及其重要度和方案关于具体指标的价值评定量之间的关系。
预测分析
不在基础中，就举一个例子
神经网络分析法：从神经心理学和认知科学研究成果出发，应用数学方法发展起来的一种具有高度并行计算能力、自学能力和容错能力的处理方法。比如推荐算法，通过关联，时间，协同过滤，用户信息等多个纬度进行分析，推荐。
参考：《谁说菜鸟不会数据分析》《百度百科
