昨天OpenAI隆重发布了其最新的最强大最智能的大模型版本GPT-5。OpenAI CEO Sam Altman将GPT-5的能力类比为一个博士：知晓所有领域知识的超级博士。根据OpenAI，GPT-5的主要提升在智能编程和对复杂任务的规划处理方面。Altman声称GPT-5是实现通用人工智能过程的显著进展(a significant step)。令人吃惊的是，“超级博士”在解一个小学五年级水平的线性方程时翻了车，对方程x+5.11=5.9给的解是x=-0.21。GPT-5可以算对5.11+(-0.21)的结果，但是却算错了5.9-5.11的结果。试了其它一些简单的线性方程问题，没有出现类似低级错误。所以，GPT-5似乎在计算5.9-5.11结果时有一个bug。
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GPT-5在智能编程和复杂任务规划方面应该会是一个很大的进展。但是，跟通用智能依然有很大的差距，基本上就不是同一个事物。目前没有任何理论上的论证（这方面的研究本来就非常滞后），支持现代基于Transformer架构及其变体(或其它基于卷积神经网络和回归神经网络的变体)的深度学习模型能够实现通用人工智能。因此，在可预见的将来，当代深度学习领域的快速进展，会给人类提供非常强大的智能工作助手和麻烦制造者，但不会带来通用人工智能。
